Consultant Data Analyst | Expert Power BI, DAX, Power Query, SQL

Intervenant au sein d'une structure d'assurance en tant que Data Analyst sénior sur l'ensemble de la chaîne décisionnelle et actuarielle pour optimiser le pilotage stratégique et réglementaire.

• Développement et livraison de reportings stratégiques et réglementaires à destination de la direction générale, incluant la migration et refonte des applications Power BI (DAX, Power Query, langage M, modélisation en étoile).
• Exploitation de données internes, externes et open data via SAS et SQL pour orienter la stratégie, faire évoluer les offres et améliorer la rentabilité.
• Conception de modèles actuariels avancés et outils de détection des fraudes en utilisant les techniques récentes de data science et d'IA.
• Élaboration de KPI (Power BI, DAX, Power Query) avec les équipes métiers et partenaires assureurs/réassureurs pour renforcer le contrôle interne et la prise de décision.
• Pilotage de la migration, la modélisation et le déploiement des modèles dans les outils décisionnels et opérationnels.
• Garantie de la qualité, la cohérence et l'exhaustivité des bases de données avec protection des données sensibles.
• Suivi des évolutions en IA, data science et actuariat pour optimiser les outils et l'exploitation des données.

Consultant data analyst au sein du groupe L'Oréal, intervenant sur l'extraction, l'optimisation et la maintenance des environnements décisionnels à l'appui de migrations cloud et de refontes applicatives.

• Réalisation d'extractions de données récurrentes via SAP et Power BI pour générer des insights exploitables dans des analyses de réglementation et de recettes applicatives.
• Conduite d'analyses ad hoc et du reporting avancé en utilisant SAP, Excel, Power BI (DAX, Power Query, langage M, modélisation sémantique/modélisation en étoile) pour des projets ponctuels ou continus.
• Optimisation du modèle de données pour améliorer les performances et la scalabilité.
• Maintenance et amélioration des applications Power BI existantes en optimisant leur intégration suite à migration (Azure-GCP) et en mettant en œuvre des améliorations fonctionnelles (gestion du modèle, architecture, contrôle de cohérence).
• Recueil des besoins auprès des directions, organisation d'ateliers de formation utilisateur et support technique constant aux départements.
• Élaboration de guides utilisateur et documentation technique pour les outils SAP et Power BI/SQL.

Intégration au sein d'une équipe décisionnelle du groupe SUEZ pour développer et optimiser les indicateurs de suivi des performances opérationnelles.

• Développement d'indicateurs clés pour les tableaux de bord sous Power BI (DAX, Power Query, langage M, modélisation sémantique).
• Production et consolidation des tables de données pour alimenter les indicateurs, assurant l'exactitude des informations.
• Vérification de la cohérence des données et identification des anomalies pour garantir la fiabilité des analyses.
• Automatisation des tâches de gestion de données, optimisant les processus internes et réduisant les erreurs humaines.

Conception et mise en place d'outils de suivi et de reporting pour optimiser la gestion des ressources humaines et des temps de présence.

• Développement et automatisation d'outils de suivi des ETP pour une meilleure gestion des ressources humaines.
• Optimisation des processus de traitement des données via des solutions automatisées, augmentant l'efficacité des opérations.
• Mise en place de tableaux de bord dynamiques sur Power BI (DAX, Power Query, langage M) pour le suivi des temps de présence et la visibilité managériale.
• Analyse des données de présence pour identifier les tendances et proposer des recommandations d'optimisation via SQL.
• Formation des utilisateurs finaux sur les nouveaux outils.

Pilotage d'une transformation BI majeure au sein d'une structure d'assurance-vie, intervenant sur l'ensemble du cycle décisionnel (recueil, modélisation, construction de tableaux de bord, support utilisateur) tout en gérant l'extraction et l'analyse des données assureurs et réglementaires.

• Conduite d'un projet de transformation BI incluant le recueil et l'analyse des besoins utilisateur, la modélisation, l'architecture et l'enrichissement du datawarehouse/datamart, le pilotage de recette et la mise en production.
• Réalisation de l'extraction et du reporting assureurs et réglementaire via SAS/SQL et Power BI (Power Query, DAX, langage M).
• Conception d'outils de reporting et de restitution pour la Direction financière sous SAS (puis Python) et Power BI avec tableaux de bord automatisés sous Qlik puis Power BI.
• Construction de dashboards pour la direction technique pour le suivi périodique des résultats des portefeuilles.
• Analyse et nettoyage de données, identification et estimation des tendances de production pour le commerce accompagné de recommandations via SAS/SQL/Python et Power BI.
• Développement d'une analyse prédictive des rentabilités via modèles statistiques et simulations/projections des dérives potentielles.
• Conception pour la Direction juridique de tableaux de bords Power BI pour le suivi, l'étude des réclamations et la détection de fraudes.
• Rédaction d'une documentation technico-fonctionnelle, élaboration des modes opératoires et accompagnement utilisateur.

Intégration au sein d'une mutuelle d'assurance en tant que Data Analyst sénior, intervenant sur la modélisation, l'analyse et le suivi des portefeuilles d'assurance.

• Élaboration et suivi des résultats techniques des portefeuilles incluant les calculs de provisions et l'analyse des écarts.
• Réalisation de modélisations statistiques pour les projections et études de tendance via SAS et SQL.
• Validation des comptes et projection des réserves en lien avec les équipes financières.
• Réalisation de rapports périodiques pour suivre la performance des portefeuilles.
• Participation aux revues de performance avec les parties prenantes internes.

Occupation d'un poste de Data Analyst sénior au sein d'une institution de prévoyance, intervenant sur la modélisation statistique, l'analyse des risques et le développement d'outils décisionnels pour le pilotage stratégique.

• Conception de modèles statistiques pour la modélisation des risques et les projections financières afin de piloter les comptes.
• Analyse des habitudes de consommation des bénéficiaires pour orienter la stratégie commerciale et améliorer la rentabilité et/ou remodeler les produits.
• Développement d'outils de dashboarding sous SAS, QlikSense et QlikView, puis Power BI.
• Pilotage d'un projet transverse interne et externe pour la création d'outils d'extraction de données en collaboration avec la DSI, assurant la coordination projet, la priorisation des tâches et la validation des livrables.

Exercice du métier de statisticien au sein d'une entreprise de conseil en assurance, intervenant sur la surveillance des portefeuilles, le calcul des provisions et le développement d'outils de reporting et de simulation.

• Surveillance des portefeuilles assureurs et calcul des provisions techniques et ajustements des comptes.
• Développement d'outils de reporting et de simulation en SAS/VBA/Excel pour la gestion des portefeuilles ainsi que des outils statistiques nécessaires à la prise de décision des équipes commerciales et marketing (benchmarking).
• Participation à la mise en conformité des contrats et à l'orientation stratégique de la politique commerciale.