Analytics Engineer

Pilote en autonomie la stratégie data d'une plateforme couvrant 6 business units (Production, Sales, Care, Produit, Direction, Tech).

• A automatisé des processus métier directement en base de données : envois d'emails, validations d'étapes et synchronisation CRM en temps réel via triggers et fonctions Postgres (Hubspot, Stripe).
• A refondu le tableau de bord central de l'équipe comptable, devenu sa référence quotidienne, divisant par 3 le temps de priorisation des dossiers (Metabase, SQL).
• A fiabilisé la base de données comptable et opérationnelle en implémentant des contrôles automatisés, traitant les doublons et anomalies, et mettant en place un monitoring continu des flux (Postgres).

Transmet ses expertises en data auprès de groupes de 15 à 45 apprenants en formation continue.

• A enseigné SQL, Python, Looker, Power BI et Google Sheets à des publics variés.
• A vulgarisé des concepts data complexes pour des audiences non techniques en clarifiant les résultats clés et les actions à mener.

A conduit des analyses ad-hoc des comportements de consommation des audiences en alternance, dans un contexte de multimédia et de données d'audience complexes.

• A réalisé des analyses approfondies incluant data prep, analyse exploratoire et restitution de résultats aux stakeholders.
• A produit des reportings réguliers sur les données d'audience et réseaux sociaux, partagés en transverse auprès des équipes.
• A suivi des études de bout en bout : briefing client, coordination du terrain, présentation et documentation des résultats.

A participé à des projets d'hybridation et d'exploration de données pour une agence d'études et de conseil en intelligence d'affaires.

• A hybridisé des données d'études : collecte, manipulation et analyse (R, Python, Power BI).
• A développé des outils d'exploration de bases de données et des rapports dynamiques pour les équipes internes.

A conçu et déployé une plateforme SaaS d'analyse comportementale pour coureurs, agrégant des données multi-sources en temps réel.

• A architécté une solution complète d'intégration : collecte automatisée via 3 APIs externes (Strava, Coros, Garmin) et normalisation vers une base de données Postgres unifiée.
• A construit une chaîne de transformation des séances brutes en dashboards de suivi : charge d'entraînement, progression, records personnels.
• A implémenté des insights générés par IA intégrés aux dashboards pour enrichir l'analyse utilisateur.