Lead Data Scientist

Mission Lead Data Scientist dans un environnement Big Data structuré, en collaboration avec des équipes data engineering dédiées, principalement en full remote, orientée marketing analytics et scoring client.

• Développement de modèles de scoring marketing pour optimiser les stratégies commerciales.
• Pilotage de l'analyse de fidélisation client et l'optimisation des campagnes promotionnelles.
• Segmentation des clients selon les comportements d'achat.
• Analyse de la rentabilité des offres promotionnelles pour améliorer la performance marketing.

Mission de détection de fraude et de scoring de risque au sein d'une équipe data, exploitant des volumes de données transactionnelles très importants pour sécuriser les opérations.

• Développement d'algorithmes de détection de fraude multi-canal (commandes frauduleuses, cartes fidélité, fraudes internes).
• Mise en place de modèles de scoring de risque basés sur l'analyse comportementale des fraudeurs.
• Identification de réutilisation d'informations utilisateurs et de comportements suspects.
• Participation à l'industrialisation et à la mise en production des modèles de machine learning.

Mission chez Médiaperformances pour développer des modèles analytiques dans le secteur retail, combinant analyse marketing et exploitation de données promotionnelles.

• Développement de modèles analytiques retail pour soutenir la stratégie commerciale.
• Analyse marketing et comportementale des clients.
• Exploitation des données promotionnelles pour optimiser les stratégies de vente.

Intégration à la direction data pour développer des modèles comportementaux et de scoring en support de la stratégie client du groupe.

• Conception d'algorithmes de détection de joueurs à forte valeur.
• Développement d'algorithmes comportementaux pour l'analyse de la clientèle.
• Analyse statistique et scoring des joueurs.

Mission de modernisation du traitement des données fiscales et géolocalisées, impliquant l'optimisation d'algorithmes et l'extraction automatisée d'informations déclaratives à grande échelle.

• Optimisation d'algorithmes OCR pour l'extraction automatisée de données déclaratives.
• Analyse de données fiscales en collaboration avec des statisticiens et équipes métiers.
• Participation au projet innovant de détection des piscines non déclarées.
• Analyse de données géolocalisées et satellitaires pour soutenir des décisions administratives.

Support de la direction de la santé publique dans la production et l'analyse de statistiques sanitaires nationales et comparatives.

• Production de statistiques sanitaires pour l'aide à la décision politique.
• Comparaisons internationales en matière de santé publique.
• Création de reportings décisionnels pour les décideurs du secteur santé.

Intégration à l'équipe analytics d'un studio de gaming pour développer des modèles prédictifs et analyser les comportements de joueurs.

• Développement de modèles prédictifs pour l'analyse gaming.
• Classification et ranking des indicateurs clés de performance (KPI).
• Analyse comportementale des utilisateurs pour optimiser l'engagement.