Data Scientist

Intégration successive de deux équipes au sein de Crédit Agricole Personal Finance and Mobility pour contribuer à des projets de modélisation et d'optimisation des données. Poste de Data Scientist Marketing (6 mois) :

• Pilotage de bout en bout de la refonte d'un modèle de scoring de crédit renouvelable, du cadrage du besoin métier au déploiement d'un pilote d'A/B Testing.
• Obtention d'un gain de 76% de captation sur le top 10% des clients ciblés (51% vs 29% avec l'ancien score) avec validation de la stabilité temporelle (Out-Of-Time).
• Traitement en autonomie d'une base de données massive de 12,5 millions de clients sous Python.
• Détermination du profil type des clients souscrivant au crédit renouvelable via des statistiques descriptives et des études statistiques approfondies.
• Poste de Data Scientist Crédit (6 mois) :
• Réalisation de la production et l'analyse statistique de données alimentant des modèles de risque dans un environnement de grandes bases de données complexes.
• Conception et optimisation des pipelines de traitement de données volumineuses.
• Contribution à l'amélioration d'un modèle économétrique réglementaire (LGD Forward-Looking, IFRS 9) via l'analyse d'hypothèses macroéconomiques et l'ajustement méthodologique en Python et SAS.
• Analyse de la durée de conservation des données personnelles dans le cadre de la conformité RGPD en support à la mise en conformité des pratiques de gestion des données.
• Automatisation du calcul d'un indicateur statistique clé (ECL) via SAS, générant un gain de productivité de 4 heures par semaine.
• Rédaction de la documentation méthodologique des études réalisées en anglais.