MLOps and Knowledge Graph Engineering | Senior Data Scientist | PHD

Accompagnement d'un groupe pharmaceutique mondial et d'une plateforme de gaming (plus de 100 000 utilisateurs et 1 million de dollars de revenus mensuels) dans l'optimisation de leur chaîne logistique et l'analyse de données.

• Recueil des besoins auprès des clients et de la direction.
• Développement de scripts et routines en Python pour le traitement, le nettoyage et l'enrichissement des données.
• Conception et implémentation d'une base de données de graphes de connaissances sur la plateforme Anzo pour modéliser les entités de la supply chain.
• Rédaction de requêtes SPARQL pour la traversée de graphes et l'inférence.
• Application de réseaux de neurones sur graphes (GNN / PyTorch Geometric) pour l'apprentissage relationnel.
• Création de modèles de Machine Learning pour la prédiction de flux logistiques et l'évolution de conditions d'équipements industriels.
• Rédaction de rapports, de la documentation et des recommandations.
• Identification d'indicateurs clés de performance (KPI) et analyse des tendances pour stimuler la croissance.
• Conception de tableaux de bord pour la visualisation des données.

Direction de l'équipe R&D et des initiatives de data science pour intégrer des analyses de données avancées et du machine learning dans les processus métiers.

• Pilotage de l'équipe R&D, supervision des projets de recherche et réponse aux besoins internes.
• Veille technologique autour de l'intelligence artificielle.
• Développement back-end et revue de code des solutions.
• Développement d'une solution de RAG Lab pour réduire les hallucinations des LLM et création d'outils de collecte de données.
• Création d'interfaces utilisateur pour des réponses précises aux questions.
• Développement de modèles prédictifs pour le turnover et amélioration de l'expérience candidats et clients.
• Automatisation de la génération de business plans et intégration d'outils d'IA prédictive.
• Développement d'outils de suivi précis des KPI pour les managers.
• Suivi de l'éligibilité des projets au Crédit d'Impôt Recherche (CIR) et tenue de registres détaillés.

Développement d'applications internes, d'interfaces intranet et de solutions d'analyse de données pour les ressources humaines.

• Développement d'interfaces intranet et amélioration des systèmes CRM.
• Création d'outils de visualisation de données pour les RH.
• Développement d'une solution RAG Lab pour réduire les hallucinations des LLM.
• Analyse des compétences des candidats et des parcours professionnels via le clustering.

Recherches doctorales sur l'ingénierie des phases électroniques dans des films métalliques à une seule couche atomique sur des semi-conducteurs.

• Conduite de recherches en utilisant les techniques STM/STS et MEB.
• Présentation des résultats lors de conférences internationales.
• Publication d'articles scientifiques dans des revues spécialisées reconnues.

Enseignements en physique pour différents niveaux universitaires.

• Animation de travaux dirigés et de séances de résolution de problèmes en Transformation de l'Énergie et de la Matière (L1 BCG).
• Encadrement de travaux dirigés et de travaux pratiques en Physique du Mouvement (L2 Physique).
• Enseignements de physique pour les étudiants en première année commune aux études de santé (PACES).

Stage de recherche sur les propriétés supraconductrices.

• Étude de l'interférence de quasi-particules dans les supraconducteurs.
• Analyse des propriétés structurales et électroniques des supraconducteurs à base de fer.

Stage de recherche et développement centré sur la caractérisation optique de matériaux.

• Développement de techniques de mesure sans contact en utilisant des méthodes optiques.
• Caractérisation des propriétés du verre fondu.

Missions de tutorat académique en physique expérimentale auprès des étudiants.

• Encadrement de séances de travaux pratiques axées sur la statistique.
• Enseignement de la régression linéaire et l'analyse des erreurs de mesure.

Cours de soutien scolaire et universitaire en tant que tuteur indépendant.

• Accompagnement d'élèves et étudiants dans l'apprentissage de matières scientifiques.
• Adaptation de la pédagogie aux besoins spécifiques de chaque apprenant.