Junior ABAP / SAP Fiori / SAPUI5 Developer

Intégration de l'équipe SAP d'Iliade Consulting pour développer une solution de dashboard financier intelligent utilisant les technologies SAP modernes.

• Conception et développement d'un cockpit financier SAP FI-CA sur SAP BTP fournissant des insights en temps réel sur la facturation, le recouvrement et les créances clients.
• Construction et optimisation de CDS Views et de services OData V4 pour exposer les KPIs financiers clés.
• Conception d'applications SAP Fiori Elements pour améliorer la prise de décision et l'efficacité opérationnelle de la fonction finance.
• Développement d'enhancements ABAP pour étendre les fonctionnalités standard de SAP FI-CA.
• Application de la méthodologie SAP ACTIVATE et collaboration avec les utilisateurs métier au travers de sessions de recueil de besoins et de fit-gap analysis.

Exercice en tant que Data Analyst au sein de Select Plant, contribuant à l'optimisation de la prise de décision business via des analyses données et du reporting décisionnel.

• Conception et développement de dashboards interactifs Power BI pour suivre des KPIs clés : ventes, marges et trafic web.
• Réalisation de modèles prédictifs pour anticiper les tendances futures et soutenir la planification stratégique.
• Implémentation de techniques de détection d'anomalies pour identifier les transactions suspectes et les problèmes de qualité de données.

Participation à un projet de Business Intelligence chez Bee Coders visant à optimiser la gestion du cash flow et réduire les fuites financières.

• Implémentation d'une solution d'analytics prédictive pour optimiser la gestion du cash flow et réduire les fuites financières.
• Développement de dashboards interactifs destinés à améliorer la prise de décision financière.

Réalisation d'une immersion en entreprise chez Select Plant pour améliorer la qualité et la gouvernance des données.

• Amélioration de la qualité de la base de données en développant des scripts Python pour le nettoyage et la transformation de données.
• Exécution de requêtes SQL complexes pour produire des rapports fiables soutenant la prise de décision métier.