Ingénieure EEEA | Support Technique

Intégration de l'équipe de Clareo Lighting afin d'assurer l'accompagnement technico-commercial et le support technique.

• Réalisation de l'analyse des besoins clients et proposition de solutions d'éclairage adaptées.
• Exécution de simulations d'économies d'énergie et fourniture d'un appui technique aux équipes commerciales.
• Suivi SAV, maintenance et chiffrages techniques.
• Coordination des demandes avec les usines et mise à jour des données produits via PIM et ERP.
• Conduite d'études d'éclairage professionnelles sous DIALux incluant modélisation photométrique et dimensionnement des luminaires.
• Analyse des niveaux d'éclairement pour garantir la conformité aux normes NF EN 12464.

Participation au projet de développement d'un système de drone autonome pour la surveillance agricole au sein de Paris-Saclay.

• Conception et implémentation d'un système autonome de surveillance des cultures à l'aide d'un DJI Tello EDU, d'un Raspberry Pi Zero W et d'un ESP32.
• Mise en place de l'acquisition et de la transmission de données environnementales comme la température et l'humidité pour optimiser les pratiques agricoles.
• Développement d'une interface web en PHP pour contrôler le drone et afficher les données collectées.
• Intégration d'algorithmes pour la navigation autonome et l'analyse des conditions de vol.

Réalisation d'un stage de Master 1 au sein du Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes de Versailles.

• Analyse et modélisation du couple de raideur variable en fonction de paramètres mécaniques spécifiques.
• Simulation de scénarios dynamiques et statiques via Python.
• Conception 3D et assemblage de pièces pour un prototype fonctionnel.

Effectué un stage de licence au sein de l'Université de Rennes 1.

• Étude des paramètres fréquentiels et procédé au choix des composants pour une antenne double bande GNSS.
• Réalisation de la conception et de la modélisation détaillée des caractéristiques électromagnétiques de l'antenne.
• Participation aux étapes de fabrication, aux tests en laboratoire et à l'optimisation des performances du système d'antenne.

Développement d'un projet de système de surveillance et de détection d'incendies à l'UMMTO.

• Développement d'un système de surveillance de bureau intégrant des capteurs et une connectivité IoT.
• Programmation en Python et C++ pour le traitement des données et le déclenchement d'alertes.
• Utilisation de plateformes IoT telles qu'Arduino et Raspberry Pi pour la collecte et le traitement des données de surveillance.

Suivi d'une formation spécialisée en programmation Python chez Ecoternel.

• Apprentissage approfondi de la programmation Python et de ses applications.