Ingénieur IA/ML

Mission menée au sein de l'IRT SystemX afin de développer des modèles d'intelligence artificielle dédiés à l'analyse de données de capteurs temporels.

• Développement de modèles PyTorch pour la détection du mode de marche à partir de données capteurs temporelles multi-sources.
• Conception de métriques sensibles aux transitions.
• Amélioration de la précision de 18% par rapport au modèle baseline grâce au filtrage de signal et à l'ingénierie de caractéristiques avancée pour renforcer la sécurité des orthèses robotisées.

Travaux de recherche menés en vision par ordinateur à l'École Nationale Polytechnique sur la classification de contenus multimédias.

• Conception de modèles à base de ResNet50 et mécanismes d'attention pour la classification des Deepfakes.
• Augmentation de la précision de 12% à 15% face à des manipulations inédites telles que LipSync et FaceShifter par rapport aux modèles spécialisés.
• Exploitation de méthodes hybrides et d'augmentation standardisée de données.

Mission réalisée au Centre de Recherche en Technologies Industrielles pour travailler sur l'application de l'intelligence artificielle au domaine médical.

• Implémentation d'architectures U-Net pour la segmentation d'images radiographiques pulmonaires.
• Amélioration de la précision de 73% à 94% par le réglage des hyper-paramètres et des traitements morphologiques.