Ingénieur Data Junior

Intégration de l'équipe du Comité économique des produits de santé (CEPS) en tant que Data Engineer / Data Scientist pour concevoir une plateforme data métier.

• A conçu une plateforme Data métier permettant de remplacer des traitements manuels basés sur des fichiers hétérogènes par des pipelines ELT reproductibles.
• A développé des pipelines Python / SQL / DuckDB pour ingestion, normalisation et consolidation de données provenant de sources multiples.
• A géré des données présentant différents niveaux de granularité : produit, présentation, laboratoire, période et circuit de distribution.
• A mis en place des mécanismes de qualité : validation des schémas, contrôle des identifiants, détection des doublons, anomalies et incohérences.
• A implémenté la traçabilité des traitements : source fichier, hash SHA-256, période, date d’import, historique des runs et suivi des erreurs.
• A modélisé une architecture analytique en couches : audit, référentiels, tables de faits, vues métier et datamarts.
• A développé une API FastAPI et d’une interface Next.js/React pour consultation et exploitation des données.
• A mis en place des workflows idempotents, auditables et reproductibles, avec logs d’exécution et contrôles de qualité automatisés à chaque étape.

Collaboration avec le World Food Programme des Nations Unies à Rome en tant que Data Scientist pour travailler sur le traitement de données biométriques dans un contexte opérationnel international.

• A développé un pipeline de traitement de données biométriques pour un système de reconnaissance et déduplication à grande échelle.
• A préparé, nettoyé et transformé des données avant l'entraînement de modèles Deep Learning.
• A construit des expérimentations reproductibles comprenant le prétraitement, l'extraction de caractéristiques, l'évaluation et l'analyse d'erreurs.
• A calibré les seuils de décision et réalisé une analyse détaillée des faux positifs, faux négatifs et cas limites.
• A obtenu des résultats quantitatifs incluant ROC-AUC 0.981, EER 4.34% et Rank-1 94.5% sur le protocole d’évaluation retenu.
• A travaillé sur la qualité des données et la validation des résultats dans un contexte opérationnel international.

Contribution aux travaux de l'Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie à Dakar en tant que Data Analyst.

• A réalisé le nettoyage, le contrôle qualité et l'analyse de bases de données d’enquêtes statistiques à grande échelle.
• A construit des indicateurs et des tableaux de synthèse pour appuyer l’interprétation des résultats d’enquête.
• A appliqué des modèles de régression logistique pour identifier les facteurs explicatifs de la migration des jeunes à partir de données socio-économiques.