Data Analyst - BI Analyst

Intégration de l'équipe data d'une entreprise de transport pour la réalisation de 8 projets BI contributifs à l'automatisation du reporting métier et la fiabilisation et valorisation des données pour la production de tableaux de bord et analyses au service de la prise de décision opérationnelle et stratégique.

• Recueil et formalisation des besoins métiers pour cadrer les projets BI et structurer la demande.
• Accompagnement des métiers dans la réalisation de projets de traitement et de mise en valeur des données de l'entreprise.
• Gestion et suivi des projets BI en lien avec les besoins opérationnels et calendriers de livraison.
• Rédaction de la documentation projet complète : expression de besoin, cahier des charges, spécifications, maquettage et validation métier.
• Extraction, transformation et intégration de données de différentes sources, dont des API.
• Analyse de la qualité des données, identification et traitement des anomalies et incohérences.
• Conception de jeux de données et de modèles analytiques répondant aux besoins de reporting et de pilotage métier.
• Création de rapports et tableaux de bord Power BI pour le suivi opérationnel et décisionnel, intégrant des KPI métier.
• Amélioration des modèles et rapports BI métiers existants en optimisant les requêtes et la performance.
• Rédaction des processus de traitement et documentations associées : dictionnaires de données, règles de transformation, spécifications techniques.
• Déploiement et mise en environnement de production des Dashboards.

Intégration de l'équipe data pour la réalisation rapide de 2 projets BI contributifs à l'amélioration du reporting métier et la valorisation des données de l'entreprise.

• Collecte et nettoyage des données brutes de différentes sources opérationnelles.
• Modélisation et structuration des données pour créer des jeux de données exploitables.
• Réalisation de rapports et tableaux de bord Power BI pour le suivi des activités métiers.
• Data visualisation et présentation claire des résultats aux stakeholders.

Intégration de l'équipe de recherche et développement pour mener des études expérimentales et modéliser des phénomènes chimiques complexes dans un contexte de procédés industriels.

• Nettoyage, traitement et analyse de données expérimentales issues de campagnes de tests en laboratoire.
• Réalisation de modélisations mathématiques de courbes de réactions chimiques pour comprendre et prédire les comportements de transformation.
• Conduite de modélisations et déconvolutions mathématiques de courbes d'analyse thermogravimétrique (ATG).
• Menée d'expériences en respectant les protocoles scientifiques et les bonnes pratiques de laboratoire.
• Réalisation d'études bibliographiques approfondies pour contextualiser les travaux et identifier les meilleures approches.
• Rédaction de rapports techniques et scientifiques documentant les résultats et méthodologies.
• Conception d'un procédé R&D d'études des réactions de décarbonatation intégrant les apprentissages des campagnes expérimentales.