Software Engineer

Il a dirigé l'architecture technique et la conception d'un système ERP destiné à une ESN française, couvrant l'ensemble du flux de travail, de la gestion des candidats et clients jusqu'à la facturation.

• A conçu le modèle de données normalisé comportant plus de 100 entités ainsi que le système d'authentification et d'autorisation RBAC avec Keycloak.
• A conçu un pipeline d'importation asynchrone de CV combinant RabbitMQ et un traitement documentaire par IA pour migrer 10 000 candidats à un rythme de 1 à 3 secondes par CV.
• A conçu des fonctionnalités de configuration sans code permettant aux utilisateurs de personnaliser l'ERP avec des champs dynamiques, des flux d'approbation multi-niveaux et un moteur de documents générant des PDF au format pixel-perfect avec Playwright et Handlebars.
• A développé l'interface utilisateur front-end Angular à partir d'un système de design Figma en utilisant PrimeNG et l'internationalisation.
• A configuré le déploiement Docker et Coolify sur les environnements de développement, de test et de production.

Il a été recruté pour développer une plateforme d'IA issue d'un stage réussi au sein de greentech.training, la startup ayant ensuite été sélectionnée parmi plus de 1300 candidats pour l'accélérateur Startupbootcamp.

• A développé une marketplace e-commerce multi-vendeurs pour des graines biologiques, du compost et des produits agricoles en utilisant le framework Vendure.
• A intégré Stripe pour les paiements, Shippo pour la logistique et Resend pour les notifications par e-mail.
• A conçu un outil orienté données pour les agriculteurs capturant des données sur site pour générer des guides de cultures intercalaires, estimer les coûts et recommander des cultures associées grâce à des modèles de machine learning.

Il a réalisé son projet de fin d'études en construisant un pipeline ETL en Python pour traiter et analyser plus de 10 000 enregistrements d'incidents informatiques et de vulnérabilités de sécurité.

• A automatisé l'ingestion de fichiers bruts Excel et CSV vers un data warehouse en schéma en étoile sur MS SQL Server.
• A affiné un modèle Llama 3 à 8 milliards de paramètres en utilisant LoRA pour effectuer 5 tâches NLP distinctes sur plus de 1 000 tickets de support informatique multilingues.
• A atteint une précision de 98 % dans la détection de doublons sémantiques d'incidents informatiques.
• A conçu et livré 2 tableaux de bord interactifs Power BI comportant plus de 15 visualisations interactives basées sur des requêtes DAX.

Il a développé un modèle d'adéquation d'habitat en traitant des gigaoctets de données climatiques et de sol provenant de WorldClim et SoilGrids pour entraîner un modèle d'ensemble.

• A atteint un niveau de performance supérieur à 0.7 en termes de précision TSS et ROC.
• A construit un graphe de connaissances sur les plantes compagnons comprenant plus de 230 nœuds et 2 100 relations dans Neo4j.
• A développé un algorithme de élagage itératif pour recommander les plantes compagnons optimales.

Il a créé des diagrammes UML et entité-relation détaillés pour structurer le projet.

• A développé le backend en PHP en écrivant manuellement l'ensemble des requêtes SQL pour alimenter 15 points de terminaison d'API.
• A construit l'application cliente Android native en Java.
• A implémenté des fonctionnalités clés telles que l'authentification des utilisateurs, l'historique des factures et les flux de paiement répartis sur 8 écrans d'interface utilisateur distincts.