Data Scientist

A rejoint le laboratoire BIMS de l'Institut Pasteur de Tunis en tant qu'ingénieur en science des données pour renforcer la surveillance épidémiologique et le traitement des données de santé.

• A conçu et déployé une application R Shiny de production dédiée à la surveillance en temps réel de la résistance aux antimicrobiens (AMR), combinant statistiques descriptives et inférentielles avec un filtrage dynamique par pathogène, classe d'antibiotique et région.
• A développé un pipeline ETL harmonisant 99 ensembles de données épidémiologiques hétérogènes en une base de données unifiée et prête à l'analyse grâce au fuzzy matching et à la normalisation, réduisant l'effort de prétraitement d'environ 65 %.
• A construit, calibré et validé des modèles compartimentaux SIR/SEIR et basés sur des agents pour simuler la dynamique des maladies infectieuses et quantifier l'impact des interventions.
• A mené des analyses de génétique des populations (fréquence alléliquée, association génotype-âge) ayant contribué à une publication évaluée par des pairs dans la revue Viruses (MDPI, IF > 4).
• A servi de pont analytique entre les cliniciens, les chercheurs de laboratoire et les acteurs de la santé publique, traduisant la recherche en insights directement exploitables pour la prise de décision.