Ingénieur DevOps Cloud

A intégré le département d'infrastructure (OSIA) chargé de la gestion de l'infrastructure pour SFR, BFMTV et RMC, responsable du monitoring et de l'observabilité avancée pour plus de 300 applications.

• A supervisé le monitoring pour plus de 300 applications en utilisant Prometheus pour la collecte des métriques et Consul pour la découverte de services.
• A configuré Prometheus en mode Remote Write avec Thanos Receiver pour assurer la haute disponibilité et la scalabilité du système de monitoring.
• A mis en place Thanos pour le stockage long terme des métriques, permettant une rétention étendue des données et l'analyse historique.
• A déployé Thanos Rules pour définir et gérer les règles d'alerting distribuées sur l'ensemble de l'infrastructure.
• A configuré Grafana pour la visualisation avancée des données avec développement d'un système de dashboards génériques réutilisables, offrant une vue unifiée de la performance opérationnelle.
• A centralisé les alarmes de toutes les applications SFR dans Thanos Alert Global, créant un point unique de gestion des alertes niveau N3.
• A configuré AlertManager pour la gestion centralisée et intelligente des alertes système avec routage conditionnel.
• A développé un pipeline automatisé permettant de créer et déployer dynamiquement les alarmes pour chaque application, réduisant le temps de configuration de 70%.
• A migré les notifications Teams du connecteur classique vers Power Automate pour améliorer la fiabilité et la traçabilité de la réception des alertes critiques de niveau N3.
• A configuré Loki pour la centralisation et l'indexation des logs techniques avec optimisation des performances.
• A migré de Promtail vers OpenTelemetry pour l'envoi optimisé et standardisé des logs vers Loki, améliorant la fiabilité et réduisant la latence de 40%.
• A mis en place OpenTelemetry pour transférer les logs entre différents brokers Kafka, assurant une architecture distribuée et résiliente.
• A remplacé Fluentd par OpenTelemetry pour la collecte des logs applicatifs avec architecture de pipeline robuste : OpenTelemetry → Kafka → Logstash → Elasticsearch → Kibana.
• A déployé un cluster Elasticsearch dédié pour le service Bench, avec architecture Hot/Cold pour optimiser les coûts et les performances.
• A configuré les Index Lifecycle Management (ILM) pour automatiser la gestion du cycle de vie des données et optimiser le stockage.
• A installé OpenTelemetry avec génération dynamique d'index Elasticsearch pour alimenter le cluster avec des logs structurés et faciliter les recherches.
• A installé et configuré Elasticsearch Exporter pour récolter les métriques de santé du cluster jusqu'à Grafana, assurant une observabilité complète.
• A automatisé complètement le déploiement via Helm Charts en utilisant ArgoCD pour le déploiement continu et le versioning de l'infrastructure.
• A géré les environnements multi-deployments (dev, staging, production) sur clusters Kubernetes avec la stratégie 'Apps of Apps' d'ArgoCD pour une approche GitOps structurée et maintenable.
• A mis en place des politiques de déploiement automatisées avec rollback automatique en cas d'échec.
• A géré quotidiennement les tickets RUN pour assurer la maintenance proactive, le support technique et l'optimisation continue de l'infrastructure d'observabilité.
• A résolu des incidents complexes et mis en place des plans d'amélioration continue basés sur l'analyse des KPIs.

A conseillé Dassault Systèmes au sein du département IT, organisation Information IS4IT, au sein d'une équipe franco-indienne chargée du développement des pipelines et de la gestion du cluster Kubernetes pour les applications web (ITAM, Change Management, Problem Management, People support) dans un contexte international.

• A conteneurisé les applications front-end et back-end avec Docker et automatisé les transferts via GitLab-Ci.
• A rédigé les playbooks Ansible pour installer Kubernetes sur des VMs.
• A mis en place de configuration réseau (Calico, Cilium) et de stockage NFS.
• A effectué la mise à jour et le patching des clusters pour garantir la sécurité et la stabilité en Ansible.
• A déployé et configuré Rancher pour centraliser et simplifier l'administration de cluster Kubernetes.
• A orchestré et maintenu les clusters Kubernetes à travers les différents environnements du cycle de développement logiciel.
• A conçu et géré l'infrastructure Kubernetes pour les environnements de développement, de test et de production.
• A intégré Rancher avec les clusters Kubernetes déployés.

A conseillé Sanef, acteur majeur dans le domaine des autoroutes et des infrastructures de transport, en tant que responsable de la conteneurisation des applications Java Spring Boot et de l'amélioration de l'efficacité et de la fiabilité des pipelines.

• A configuré les fichiers Dockerfile pour optimiser les performances et la taille des images.
• A conteneurisé l'application Java Spring Boot à l'aide de Docker, en créant des images Docker pour encapsuler l'application et ses dépendances pour un déploiement cohérent dans les environnements.
• A intégré SonarQube dans le pipeline CI/CD pour réaliser des analyses statiques de code, assurant ainsi la qualité du code et la détection précoce des vulnérabilités et des bugs.
• A mis en œuvre des suites de tests automatisés (tests unitaires, tests d'intégration) au sein du pipeline pour garantir la qualité et la fiabilité du code avant le déploiement.

A effectué un stage chez Eocen, entreprise spécialisée dans les solutions logicielles pour la gestion de projets, en tant que développeur full stack chargé de la conception et du déploiement d'une application de transformation de fichiers Excel en diagrammes de Gantt.

• A développé et déployé une application visant à transformer des fichiers Excel en diagrammes de Gantt pour une visualisation et une gestion améliorée de projets.
• A utilisé React.js pour concevoir et développer l'interface utilisateur de l'application, garantissant ainsi une expérience utilisateur intuitive et réactive.
• A intégré les bibliothèques DHTMLX pour générer dynamiquement des diagrammes de Gantt basés sur les données extraites, fournissant des représentations visuelles des délais et des dépendances du projet.
• A utilisé le service de déploiement AWS Amplify pour héberger l'application.