Data Scientist

A exercé en tant qu'experte en technologies modernes, dispensant des enseignements avancés en data science, traitement d'images et architecture logicielle.

• A assuré l'analyse de données sous R en guidant les étudiants dans la sélection et la mise en œuvre de modèles d'analyse factorielle et de classification via FactoMineR.
• A enseigné le traitement d'images sous Python en utilisant OpenCV et scikit-image pour l'extraction de caractéristiques et les transformations morphologiques.
• A encadré le développement de pipelines automatisés de vision par ordinateur pour résoudre des défis de reconnaissance visuelle.
• A dispensé des cours avancés sur les architectures de calcul distribué, se spécialisant sur Apache Spark pour le traitement de données à grande échelle.
• A guidé les étudiants dans le développement de pipelines scalables en couvrant les RDD, DataFrames et l'optimisation Spark SQL.
• A couvert les principaux types d'architecture logicielle et leurs critères de sélection.
• A introduit des approches basées sur des design patterns pour le développement d'applications distribuées.

A intégré l'entreprise Pixemantic en tant que stagiaire Data Scientist afin de concevoir une plateforme analytique innovante.

• A développé une plateforme complète dédiée à la prédiction des tendances boursières et à l'analyse de sentiment des actualités financières.
• A appliqué des algorithmes de machine learning pour analyser et croiser des flux de données textuelles et financières.

A réalisé un stage à distance chez CodeClause axé sur le développement de modèles prédictifs et de classification.

• A développé et mis en œuvre un système de détection du genre et de l'âge.
• A conçu un système de segmentation clients.
• A réalisé des prévisions de séries temporelles sur le trafic web.
• A développé un modèle prédictif pour l'évaluation des retards de vol.

A participé au programme de micro-stages de Coworky en Tunisie, contribuant à 4 projets distincts pour diverses entreprises partenaires.

• A collaboré sur des projets pour Evey Technologies, Fogits, Shop My Influence et Think-it.
• A développé des applications logicielles et des interfaces front-end.
• A assuré le versioning et le suivi des développements.

A rejoint l'entreprise Trident-AI à distance pour automatiser la collecte et l'analyse de données financières à grande échelle.

• A collecté et prétraité des données financières provenant de 12 000 entreprises publiques américaines en utilisant des techniques de web scraping sur SEC.gov.
• A construit, optimisé et déployé un modèle de machine learning sur AWS pour une intégration scalable.
• A développé des scripts automatisés de récupération de données sur AWS pour extraire des états financiers depuis SEC.gov, Bloomberg et Yahoo Finance.
• A développé un pipeline de données pour collecter, intégrer, stocker et analyser les données d'entreprises PME mondiales.
• A classifié les entreprises selon trois niveaux de risque de faillite et assigné des scores prédictifs pour minimiser les risques et soutenir la levée de fonds.

A participé au développement d'une plateforme d'analyse au sein de Discovery Informatique.

• A développé une plateforme pour analyser et visualiser les données d'activité des utilisateurs pour des applications de bureau et web.
• A utilisé le framework Angular pour créer des composants front-end dynamiques et interactifs.
• A conçu et implémenté des API RESTful en utilisant Spring Boot pour gérer la récupération et le traitement des données.
• A mené des tests et des opérations de débogage pour garantir la fiabilité et les performances de la plateforme.

A réalisé un stage de développement Python orienté vers la création artistique algorithmique.

• A développé des créations artistiques en utilisant des techniques d'art algorithmique et d'intelligence computationnelle.
• A mis en œuvre des concepts d'infographie, de programmation générative, de traitement et de pavage.
• A appliqué des concepts mathématiques et algorithmiques tels que les systèmes L, les fractales et les fonctions mathématiques pour générer des visuels.

A conçu une application mobile dans le domaine de la santé et du suivi nutritionnel.

• A conçu et développé une application mobile d'assistance et de suivi des recommandations nutritionnelles.
• A implémenté des fonctionnalités de suivi des apports alimentaires, de fourniture de recommandations personnalisées et de surveillance des progrès vers les objectifs de santé.

A assuré le support informatique et la maintenance du matériel au sein de SBM Group Driss.

• A pris en charge la maintenance du matériel informatique, incluant le hardware et les périphériques, garantissant des performances et une fonctionnalité optimales.
• A fourni un support technique opportun et une assistance aux employés pour résoudre les problèmes informatiques.