Data Science & Cloud Computing

Intégration au sein d'une équipe data d'une direction industrielle pour concevoir et développer une plateforme intelligente de prédiction et d'optimisation des paramètres de qualité en contexte manufacturing.

• Conception et développement d'une plateforme web d'intelligence artificielle dédiée à la prédiction de la qualité TSP et la détection de dérives de procédé.
• Intégration de modèles de Machine Learning basés sur le Gradient Boosting, optimisés via Optuna pour l'analyse prédictive.
• Mise en place d'algorithmes de détection de dérive (ADWIN, Kolmogorov-Smirnov) pour la surveillance proactive des procédés.
• Conception d'une architecture robuste avec un backend conteneurisé via Docker déployé sur Railway et un frontend sur Cloudflare Workers.
• Implémentation de pratiques DevOps pour le déploiement continu et la gestion efficace de l'infrastructure cloud.
• Contribution significative à l'amélioration de la surveillance des procédés et à l'optimisation de la qualité produit.

Rejointe de l'équipe de maintenance pour structurer les données opérationnelles et appuyer la prise de décision via des dashboards analytiques.

• Analyse et structuration de données de maintenance à partir de sources hétérogènes.
• Suivi des KPIs critiques et conception de rapports automatisés de performance.
• Conception de dashboards Power BI orientés aide à la décision pour les responsables d'exploitation.

Poste de relation clientèle dans une entreprise de services pour assurer la satisfaction client et gérer les contrats commerciaux.

• Orientation des clients vers les meilleures offres adaptées à leurs besoins.
• Traitement des demandes clients par téléphone avec réactivité et professionnalisme.
• Élaboration et finalisation des contrats de souscription client.