Data Analyste Senior - Lead Développeur Power BI

Tech Lead et Chef de Projet chez Volkswagen Group Retail France pour piloter la transformation dataviz et l'intégration de données au sein de la plateforme de gestion des parcs automobiles.

• A piloté la mise en place de l'outil de gestion de projet et la priorisation des sujets BI entre les membres de l'équipe.
• A recueilli et analysé les besoins métiers auprès des équipes pour structurer la roadmap des rapports.
• A conçu et spécifié l'architecture de données avec création du modèle d'intégration (diagrammes UML) en base SQL SERVER.
• A encadré les profils développeurs en tant que Tech Lead et assuré la montée en compétences sur Power BI.
• A développé une couche de vues optimisées en base pour externaliser les traitements de données.
• A intégré les données en base via Talend Data Integration et effectué la recette des données intégrées.
• A conçu et déployé des rapports Power BI permettant la gestion des parcs automobiles avec maquettes répondant aux besoins métiers.
• A automatisé des tâches répétitives via Power Automate pour améliorer l'efficacité opérationnelle.
• A assuré la gestion et la maintenance de la plateforme Power BI Service (accès utilisateurs, mise à disposition des applications).
• A accompagné les équipes métiers développant sous Power BI et fourni des formations aux profils juniors.
• A piloté plusieurs projets en cours : Refonte Reporting Financement (2021-2026), Projet Management Meeting, Projet KPIs DG.

A développé une solution de dashboarding Power BI pour les opérateurs d'Europ Assistance couvrant la France, l'Italie, le Portugal, l'Allemagne et l'Espagne, afin de restituer les données opérationnelles de dépannage et d'assurance véhicule.

• A recueilli et analysé les besoins métier auprès des opérateurs de France, Espagne, Italie, Allemagne et Portugal.
• A établi une connexion sécurisée vers la base de données AWS Redshift via tunnel SSH.
• A extrait et traité les données d'AWS Redshift sous Power Query pour les transformer selon les besoins de restitution.
• A créé les mesures DAX pour calculer les indicateurs clés (dépannages, véhicules de location, taxis, sinistres par pays).
• A mis en place la gestion de RLS (Row Level Security) pour contrôler l'accès aux données par pays.
• A conçu et déployé le dashboard Power BI offrant une vue d'ensemble sur les opérateurs, les sinistres, les missions et les volumes par pays.
• A effectué des tests unitaires entre Power BI et Redshift pour valider la fiabilité des chiffres restitués.

A mis en place une interface Power BI de monitoring d'intégration de données permettant une vision globale et quotidienne de l'état des flux de données pour le secteur luxe.

• A extrait et intégré les données provenant de Dremio et SQL Server vers Power BI.
• A réalisé le traitement et l'harmonisation des données sous Power Query.
• A conçu les dimensions et créé les mesures DAX pour exposer les statistiques sur les données en doublons, fusionnées et entrantes.
• A restitué les données avec visualisations montrant l'état des fichiers CDIL (système de traitement pour client unique), RCU (Référentiel Client Unique) et Salesforce.
• A développé des rapports exposant les différents exports effectués sous Salesforce, RCU et CDIL.

A piloté la mise en place de la solution Qlik Sense au sein d'OUI SNCF pour l'analyse de données de transport de 60 millions de commandes et 750 millions de visites.

• A conçu la couche d'exposition des données pour la plateforme Qlik Sense traitant 60 M de commandes sur 10 mois d'historique et 750 M de visites.
• A créé et chargé les données dans les QVD (fichiers Qlik optimisés).
• A piloté le développement d'une équipe de 14 référents évaluateurs et 6 sponsors sur 14 use cases priorisées.
• A accompagné les référents dans la création de leurs rapports Qlik Sense.
• A réalisé le recueil et l'analyse des besoins métiers pour structurer les modèles de données.
• A développé et optimisé les scripts d'alimentation et assuré l'évolution du modèle de données.
• A restitué les données via des applications Qlik Sense répondant aux enjeux opérationnels.
• A assuré la gestion de la plateforme d'administration Qlik Sense.

A développé 4 applications métier avec QlikView pour la division assurance, permettant aux agences et services d'analyser et d'exploiter les données clients, sinistres et opérationnelles.

• A conçu l'application Requêteur Ginkgo mettant à disposition des agences de La Médicale des outils d'exploitation de données clients, contrats et sinistres.
• A développé un outil de gestion des licences attribuant des accès en fonction de la fréquence d'utilisation des applications.
• A créé l'application de gestion des données du service de maintenance de CAAGIS.
• A conçu l'application Conciergerie pour la division CAMCA analysant les demandes clients par canal de réception, les enquêtes après sinistre (notation du prestataire, taux de recommandation) et l'évolution temporelle du volume de demandes.
• A réalisé le recueil et l'analyse des besoins métiers pour chaque application.
• A chargé et généré les QVD pour l'alimentation des applications.
• A développé les scripts d'alimentation et assuré l'évolution du modèle de données.

A contribué à la migration d'une solution BI QlikView Oracle vers une architecture Big Data open source, en développant une application web de restitution avec R Shiny.

• A transformé et préparé les données avec Spark et Scala pour la migration vers le Datalake.
• A mis à disposition les données sur Hive pour l'accès par les équipes.
• A conçu et développé une application web R Shiny permettant aux clients d'OBS de visualiser les services réseaux auxquels ils ont souscrit.
• A transposé les logiques métier de l'application QlikView/AngularJS historique vers la nouvelle application R Shiny.
• A assuré le développement collaboratif en utilisant les dépôts SVN.

A conçu un tableau de bord de cartographie du système d'information pour un organisme public en exploitant une base ElasticSearch via Kibana.

• A accédé et traité les données depuis ElasticSearch pour l'analyse du système d'information.
• A envoyé les données vers Kibana 4 via la connexion ElasticSearch.
• A créé les visualisations et le dashboard de cartographie avec Kibana 4.