Data Analyst & BI Engineer

Intégration au sein d'une structure de conseil en data pour concevoir et déployer une infrastructure cloud sécurisée et scalable destinée à supporter des solutions data-driven.

• Mise en place d'une infrastructure cloud complète sur AWS (IAM, EC2, VPC, S3) selon les bonnes pratiques de sécurité.
• Configuration des accès sécurisés avec IAM, authentification multi-facteurs (MFA) et gestion granulaire des rôles utilisateurs.
• Déploiement d'une architecture réseau robuste incluant VPC, subnets publics/privés, Internet Gateway et NAT Gateway.
• Provisionnement et gestion d'instances EC2 avec connexions optimisées (SSM, SSH).
• Mise en place de mécanismes de monitoring et de contrôle des coûts (budgets AWS, alertes automatiques).
• Collaboration étroite avec les équipes techniques pour valider la conformité, la sécurité et la scalabilité de l'environnement.

Pilotage end-to-end des projets de satisfaction et d'employabilité pour HonorisUnitedUniversities, en mettant en place une architecture data structurée et en consolidant les KPI de vision groupe (NPS, satisfaction, employability).

• Conception et déploiement d'une architecture data complète (pipeline → modélisation → visualisation) en respectant les bonnes pratiques BI.
• Transformation et nettoyage des données via logique SQL avancée (jointures complexes, agrégations multi-niveaux).
• Implémentation de processus ETL robustes avec Azure Data Factory, intégrant data quality, normalisation et historisation.
• Modélisation de l'information décisionnelle avec datamarts et schémas en étoile, optimisant les datasets pour Power BI.
• Développement de dashboards interactifs complexes sous Power BI, implémentant des formules DAX avancées pour les KPI consolidés.
• Industrialisation des mécanismes de consolidation multi-institutions avec logique de pondération et calculs complexes.
• Automatisation des flux de données (refresh, monitoring) et mise en place de la data governance (accès, sécurité, traçabilité).
• Animation d'ateliers métiers pour cadrer les besoins, valider les modèles et assurer l'alignement stratégique.
• Supervision de l'ensemble du cycle BI (Dev → PréProd → Prod) avec optimisation des performances.

Intégration au sein d'une équipe d'ingénierie logicielle pour assurer la stabilité et l'évolution des applications critiques basées sur Oracle Forms et Kafka.

• Développement et maintenance d'applications complexes avec Oracle Forms, PL/SQL et streaming Kafka.
• Analyse et résolution des incidents en production pour garantir la disponibilité des services.
• Optimisation des performances des requêtes et des processus, correction des anomalies techniques.
• Collaboration avec l'équipe support pour assurer la continuité de service et la satisfaction utilisateur.
• Participation aux améliorations fonctionnelles et techniques des systèmes existants.