Ingénieur en apprentissage final (Projet de fin d'études – Système d'inspection visuelle automatisée basé sur l'IA)
Conception et déploiement d'un système d'inspection visuelle basé sur l'IA pour l'insertion manuelle de technologie Through-Hole (THT), combinant un modèle de détection YOLOv8n avec un classificateur Vision Transformer (ViT) pour la vérification des composants et de la polarité.
- Conception d'une architecture hybride utilisant YOLOv8n pour la détection d'objets et Vision Transformer pour la classification fine des composants.
- Développement d'une application Streamlit d'inspection avec entrée d'image en double (téléchargement direct et entrée webcam USB), rendu des boîtes englobantes en temps réel, et export en CSV/PDF.
- Application des méthodes VSM (Value Stream Mapping) et SMED pour réduire les temps de cycle de contrôle visuel.
- Intégration d'une pipeline complète de traitement d'images utilisant OpenCV pour le prétraitement et l'optimisation des images d'inspection.
- Déploiement du système en environnement de production.
Environnement technique