Tech Lead · Java / Spring & AI Automation

Il a rejoint l'équipe Forensic de Deloitte Luxembourg pour transformer les cas d'usage métier en workflows n8n et bâtir des applications pilotées par l'IA de bout en bout.

• A conçu et déployé des workflows n8n pour les cas d'usage de l'équipe, dont un pipeline de due diligence multi-agent KYC/AML rassemblant les données de registres d'entreprises (Kyckr, Companies House, LBR, JFSC), de veille web et de documents dans un rapport structuré.
• A développé RegWatch, une application de suivi réglementaire pilotée par l'IA suivant plus de 500 sources (CSSF, ESMA, EBA, ECB, FSB, FATF…) avec extraction à coût optimisé (RSS vers sitemap vers API vers Firecrawl), déduplication SHA-256 et classification GPT-4o.
• A construit une application automatisant les reportings réglementaires AML/CFT.
• A livré les solutions sur Azure (Container Apps & Jobs, Key Vault, Managed Identity et pipelines Azure DevOps) en collaboration avec les équipes infrastructure et sécurité.
• A conçu un traitement documentaire Document AI pour les formulaires FATCA/CRS avec des LLM de vision et OCR (Qwen-VL, PaddleOCR), incluant la détection de plannings et l'extraction d'UBO vers SQL Server.
• A modélisé une architecture hybride déterministe et agentique affichant un coût d'exécution 4 fois inférieur à une approche full-agent, tout en évaluant des LLM souverains (Mistral, NVIDIA Nemotron).

Il a piloté la modernisation d'un outil critique de pré-emprunt de titres utilisé quotidiennement par le desk de trading des services de marché.

• A migré le back-end de Java 8 vers Java 11 / Spring Boot et de MongoDB vers PostgreSQL, améliorant l'intégrité des données, les performances et la maintenabilité.
• A reconstruit le front-end d'AngularJS vers Angular 14 afin d'offrir une expérience plus rapide et claire aux traders.
• A collaboré directement sur le floor de trading aux côtés des traders pour capturer leurs flux de travail de premier main, réduisant le temps passé sur les opérations de pré-emprunt.
• A exercé un rôle de lead technique en revoyant chaque pull request, en appliquant les standards de clean code et en encadrant les développeurs juniors.
• A maîtrisé la livraison de la construction jusqu'à la production, en assurant des releases fluides pour les traders et intégrées avec les systèmes de référence (golden-source).

Il a conçu et livré la suite logicielle modulaire de post-marché et de services titres de Vermeg pour des banques internationales.

• A recueilli les besoins auprès de BMCE au Maroc et de Santander en Espagne, au Mexique, en Argentine, en Colombie et au Brésil, puis a rédigé les spécifications fonctionnelles et techniques.
• A conçu et développé des fonctionnalités clients de bout en bout sur le framework Palmyra, sur les couches applicatives et de bases de données, en accord avec le cadre réglementaire de chaque client.
• A assuré la gestion de la plateforme pour les serveurs d'applications, bases de données et intergiciels : réglage des performances, durcissement de la sécurité et mises à niveau.
• A piloté les mises en production et le support post-production pour des clients à Madrid, au Mexique et en Colombie.
• A guidé les développeurs juniors et les nouveaux arrivants, et a automatisé les déploiements (packages EAR, scripts de base de données) pour raccourcir le délai de mise sur le marché.

Il a fondé une structure de produits IA pour le secteur du recrutement, développant et exploitant des solutions SaaS.

• A créé GhostCV (ghostcv.ai), un SaaS qui reformate les CV de candidats aux templates d'agences grâce à l'IA, actuellement actif avec des agences de recrutement payantes en France, en Belgique et au Luxembourg.
• A développé Hirewise (hirewiseapp.com), une plateforme de recrutement par IA intégrant le sourcing multi-plateforme, l'enrichissement de contacts et la prospection assistée par IA.

Il a réalisé son projet de fin d'études chez Vermeg en concevant une application mobile de gestion des temps pour les employés.

• A développé une application mobile dédiée au suivi du temps de travail des salariés.