Data Scientist junior

Intégration de l'équipe R&D d'Aluminium Dunkerque dans le cadre d'une alternance pour concevoir des solutions prédictives et industrielles.

• Développement de modèles XGBoost et séries temporelles pour anticiper les anomalies de production.
• Réduction des faux positifs de 30 % grâce aux modèles prédictifs.
• Conception de traitements Python et SQL ainsi que de pipelines pour la préparation, le contrôle qualité et l'analyse de données industrielles.
• Exploitation de Snowflake pour centraliser, croiser et fiabiliser des séries temporelles industrielles.
• Exécution de requêtes SQL complexes sur plus de 50 capteurs IoT.
• Développement de dashboards Streamlit pour le suivi des KPI industriels.
• Contribution à des cas d'optimisation énergétique avec un gain estimé jusqu'à 15 %.

Réalisation d'un stage au sein du Cabinet Estelle Viguier axé sur le développement d'applications d'intelligence artificielle conversationnelle.

• Conception et développement d'un assistant IA conversationnel de prise de rendez-vous basé sur LLM et RAG.
• Intégration des technologies Hugging Face, Ollama, FastAPI et Streamlit pour la solution.

Réalisation d'un stage au sein du Groupe OCP centré sur la maintenance prédictive industrielle.

• Développement d'une solution de maintenance prédictive pour estimer la durée de vie restante (RUL) à partir de données vibratoires et thermiques.
• Réalisation du Feature Engineering et application de modèles Random Forest.
• Atteinte d'une précision de 88 % sur les prédictions.
• Réduction de 20 % des arrêts non planifiés (estimation).

Réalisation d'un stage de développement logiciel chez Miza Equipement pour moderniser la présence web de l'entreprise.

• Développement d'une plateforme web full-stack en utilisant HTML, CSS, JavaScript et PHP.
• Mise en place d'optimisations SEO.
• Contribution à une hausse de 40 % de la visibilité en ligne de l'entreprise.