Research Engineering Internship – AI Model for Myopia Progression Prediction
XLIM Research Institute & LABCOM I3M, CHU PoitiersFranceFévr. 2026 – Juil. 2026
Intégration de l'équipe de recherche clinique et informatique du CHU de Poitiers pour développer des modèles d'intelligence artificielle destinés à la prédiction de la progression de la myopie sur une cohorte française dépassant 40 000 patients.
- Conception et implémentation d'un modèle Time-Aware LSTM capable de capturer les intervalles inter-visites irréguliers (∆t) présents dans les données cliniques longitudinales.
- Développement de modèles de deep learning pour prédire les trajectoires de l'Équivalent Sphérique (SE), un indicateur clé de la progression de la myopie, à partir de données de séries temporelles irrégulières.
- Dépassement des performances de modèles traditionnels (LSTM classique et XGBoost) avec un R² = 97% et MAE = 0,15 D à 2 ans, et R² = 87% et MAE = 0,49 D à 5 ans.
- Contribution à la préparation de résultats pour publication en collaboration avec le CHU de Poitiers.
Environnement technique
PythonPyTorchLSTMTensorFlowDeep LearningJupyterPandasNumPy.