Data Engineer

A intégré une équipe data au sein d'un groupe bancaire pour optimiser la chaîne de traitement et d'analyse des données en environnement Big Data.

• A développé et maintenu des traitements de données dans un environnement Big Data.
• A exploité et analysé des données à l'aide de SQL, DB2 et Starburst.
• A produit et suivi des tableaux de bord via Oracle Analytics Cloud.
• A optimisé les traitements et amélioré la qualité des données.
• A assuré la gestion et le suivi des incidents de production sur son périmètre applicatif.
• A collaboré avec les équipes métiers pour répondre aux besoins d'analyse et de valorisation des données.
• A participé à l'amélioration continue des processus et outils de traitement de données.

A rejoint une équipe dédiée au développement de solutions d'intelligence artificielle au sein d'un établissement financier de premier plan.

• A développé des traitements automatisés en Python pour des projets d'IA.
• A réalisé l'analyse et la valorisation de données métier.
• A participé à la conception de solutions d'intelligence artificielle répondant aux besoins des utilisateurs.
• A conduit le recueil et l'analyse des besoins auprès des équipes métiers.
• A participé aux échanges avec les utilisateurs pour identifier les projets à forte valeur ajoutée.
• A accompagné les collaborateurs dans la découverte et l'adoption des outils d'intelligence artificielle.
• A contribué à des projets d'automatisation et d'aide à la décision.

A travaillé en équipe dans des environnements à forte activité, acquérant une rigueur opérationnelle et une capacité d'adaptation.

• A travaillé en équipe dans des environnements à forte activité.
• A assuré la gestion des priorités et le respect des procédures.
• A développé une forte capacité d'adaptation et de gestion du stress.