Senior AI Engineer

Intégration d'une équipe data & IA au sein d'un environnement bancaire et financier critique pour concevoir et déployer des solutions d'agents IA innovantes.

• Conception de systèmes multi-agents pour la détection automatisée d'incohérences dans les rapports financiers et les données en base de données.
• Développement d'architectures de détection d'anomalies capables de traiter des volumes importants de données financières.
• Mise en place de pipelines robustes de traitement de données sensibles en environnement réglementé.

Intégration de l'équipe IA d'un groupe aérien international majeur pour concevoir et industrialiser plusieurs solutions d'agents IA en environnement critique exigeant une traçabilité et une robustesse maximales.

• Conception et déploiement de systèmes d'agents IA sophistiqués exploitant la technologie LLM avec orchestration multi-étapes et implémentation de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Industrialisation du cycle de vie complet des projets IA en mettant en place CI/CD avancé, versioning des prompts et des modèles, et observabilité poussée pour les systèmes GenAI.
• Déploiement des solutions sur une infrastructure multi-cloud (Azure et GCP) en utilisant Terraform pour garantir reproductibilité et scalabilité.
• Automatisation de workflows massifs traitant millions d'analyses par an et gérant 120 000 réclamations mensuelles, intégrées directement aux outils métiers.
• Optimisation de la performance opérationnelle et démonstration d'un fort retour sur investissement métier.

Rejointe de l'équipe ML d'une plateforme de gestion de contenu digital pour développer et déployer des solutions IA de classification et de génération d'images à grande échelle.

• Développement d'une solution IA complète de classification d'images exploitée en production.
• Conception d'un système automatisé d'entraînement de modèles permettant aux utilisateurs métier de générer leurs propres modèles sans compétences techniques de codage.
• Conception et déploiement de services IA robustes intégrés à la plateforme.
• Optimisation des pipelines de traitement pour supporter la montée en charge.

Intégration de l'équipe data d'un leader pharmaceutique mondial pour développer des solutions NLP de classification et d'analyse de données textuelles en environnement réglementé.

• Développement de modèles NLP avancés (BiLSTM et BERT) pour la classification automatisée des emails avec traitement complet du pipeline : ingestion via API Salesforce, preprocessing, entraînement et déploiement.
• Mise en place de dashboards Qlik pour le social listening et la pharmacovigilance, automatisant l'analyse de flux RSS.
• Conception de pipelines d'extraction et de transformation de données à partir de sources multiples.