Ingénieur Senior IA & Full-Stack · Tech Lead freelance

A pris la responsabilité de la stratégie technique, de l'architecture et de la livraison de l'ensemble des solutions mises en production par KubicBits, tout en recrutant et en dirigeant une équipe de 4 ingénieurs.

• A conçu l'architecture multi-tenant de zéro pour un SaaS logistique, intégrant l'isolation des données par tenant et le contrôle d'accès par rôle.
• A construit un produit opérateur complet gérant la flotte, les véhicules, les chauffeurs, la planification, le dispatch et les flux de commandes premier kilomètre.
• A livré un moteur d'optimisation de chargement dans le TMS, permettant d'atteindre une augmentation de 18 % du taux de remplissage des véhicules chez un client pilote.
• A mis en place les processus de CI/CD, le déploiement conteneurisé sur AWS ainsi que le monitoring et l'astreinte.
• A conçu une architecture en trois couches combinant des agents d'orchestration et des connecteurs ERP pour interagir avec Sage X3, Oracle EBS et Odoo.
• A développé les connecteurs ERP et le runtime d'agents sous FastAPI, intégrant la mémoire, la validation humaine et des garde-fous.
• A livré des workflows agentiques pour l'onboarding fournisseurs et clients, le traitement des bons de commande et des processus comptables.
• A piloté un projet chez un industriel avec Sage X3, ramenant le traitement des commandes de 15 à 2 minutes par commande, soit une réduction de 87 % du temps et de 95 % des erreurs.
• A développé un agent sourcing réduisant de 80 % le temps acheteur et multipliant par 3 le nombre de fournisseurs consultés.
• A réalisé le benchmark de modèles open source face à Mistral et OpenAI pour optimiser la précision, la latence et le coût par document.
• A déployé une inférence auto-hébergée avec routage multi-fournisseurs sur OpenRouter pour garantir la confidentialité des données.

A accompagné la direction en tant que partenaire technique à temps partiel (2 jours par semaine) suite à la création de KubicBits, en assurant le suivi et l'évolution des produits data.

• A maintenu la responsabilité des services de scraping, matching et estimation préalablement construits.
• A assuré des releases mensuelles, la gestion des incidents et les évolutions sur l'infrastructure Kubernetes et Prefect.
• A intégré, managé et encadré les nouvelles recrues data en effectuant des revues de conception et le suivi des projets.
• A conseillé la direction sur l'architecture data, le monitoring, le réentraînement des modèles et la définition de la roadmap.
• A traduit les besoins métier exprimés par la direction en travaux techniques cadrés.

A rejoint l'entreprise en tant que premier collaborateur data afin de créer la fonction data de zéro.

• A conçu et mis en place l'infrastructure ETL complète en s'appuyant sur PostgreSQL, Airbyte et Prefect sur AWS.
• A développé des microservices FastAPI conteneurisés et déployés sur Kubernetes.
• A collaboré avec l'équipe DevOps pour superviser le monitoring, l'alerting et la gestion des coûts de l'infrastructure data.
• A construit une plateforme de scraping automatisée en production ingérant 40 000 annonces immobilières par jour depuis des marketplaces marocaines.
• A conçu et mis en production l'algorithme de matching entre la demande acheteurs et le stock de biens immobiliers.
• A déployé le premier modèle d'estimation de prix immobilier au Maroc en appliquant des règles de MLOps, de versioning et de monitoring.
• A exposé les capacités data et ML aux équipes produit et growth à l'aide de services FastAPI et d'un front data temps réel.

A contribué aux projets d'une entreprise spécialisée dans l'agritech et l'agriculture de précision.

• A construit l'application back-office de gestion des opérations terrain et des données spatiales pour les équipes opérations et agronomie.
• A conçu et livré des API REST servant des applications mobiles de terrain intégrant des données géospatiales et IoT.
• A réalisé une démo produit et un MVP pour une institution financière du concept au prototype fonctionnel.
• A construit le pipeline de collecte de données et déployé des modèles de machine learning sur Azure en endpoints de production.
• A assuré la maintenance des systèmes en production avec des releases mensuelles, incluant tests et déploiement.
• A transformé les maquettes des designers en fonctionnalités web et logicielles achevées.

A participé au développement technique initial de l'entreprise.

• A construit et déployé l'application web et les API REST de l'entreprise de zéro.
• A assuré les releases mensuelles, la maintenance corrective et évolutive ainsi que le support.
• A garanti la réactivité et les performances multi-appareils de l'application en étroite collaboration avec l'équipe design.