R&D Engineer - Electronic Hardware Design & Embedded Systems

A intégré l'équipe R&D d'une entreprise spécialisée en solutions de supervision énergétique et IoT pour concevoir et développer des nœuds de monitoring énergétique cloud pour environnements industriels.

• A conçu des PCB multi-couches avec schémas électriques complets, sélection de composants et routage en Altium Designer, incluant alimentations DC/DC isolées, circuits de conditionnement de signal précis (entrées 4–20mA), et circuits de protection robustes (diodes TVS, optocoupleurs) pour la mesure énergétique précise en environnements industriels difficiles.
• A développé du firmware embarqué en C/C++ qualité production sur plateformes STM32 et ESP32 pour l'acquisition en temps réel et la transmission de paramètres électriques (tension, courant, puissance active/réactive, facteur de puissance, énergie cumulative) via Modbus RS485 vers la plateforme cloud de supervision énergétique.
• A conduit des tests et validations matériels incluant analyse d'intégrité de signal, caractérisation des alimentations, et mesures électriques avec oscilloscopes et multimètres; a mené des analyses de causes racines et résolu des problèmes matériels lors du développement de prototypes.
• A implémenté du traitement FFT embarqué sur données d'accéléromètre MEMS, étendant les nœuds de supervision énergétique avec monitoring vibratoire, détection de défauts de roulement et détection de déséquilibre pour supporter la maintenance prédictive de machines tournantes.
• A participé aux revues de conception, collaboré avec les équipes de fabrication pour assurer la conception en fonction de la manufacturabilité, et maintenu une documentation technique complète pour tous les designs hardware de supervision énergétique.
• A caractérisé et validé de nouveaux composants électroniques, testé des prototypes en conditions industrielles (EMC, plages de température étendues), et préparé des rapports de validation détaillés.

A conçu et développé l'électronique complète et le firmware pour des nœuds embarqués ESP32 dédiés à la supervision énergétique et l'intégration avec des compteurs énergétiques.

• A conçu l'électronique complète incluant schémas électriques, layout PCB, circuits de conditionnement de signal (4–20mA, entrées digitales avec opto-isolation), et interfaces Modbus RS485 pour intégration transparente avec des compteurs énergétiques.
• A développé du firmware embarqué en C++ avec bascule automatique entre Wi-Fi et GPRS, acquisition multi-capteurs en temps réel (température, humidité, vibration, impulsions énergétiques), et pipeline de données optimisé.
• A implémenté des circuits de débounce hardware, serveur web de configuration embarqué, et mises à jour firmware OTA pour la gestion à distance des appareils.
• A effectué une validation matérielle complète incluant tests fonctionnels, mesures électriques, et vérification de conception par rapport aux spécifications.

A développé du firmware embarqué et participé à la conception de cartes de conditionnement de signal pour des applications de supervision énergétique industrielle.

• A développé du firmware STM32 pour interfacer des capteurs industriels (température, pression, débit) et contrôler des actionneurs, incluant drivers bas-niveau, gestion des interruptions, et timers hardware.
• A implémenté les protocoles de communication Modbus RTU (RS485), UART, SPI, et I2C pour la lecture robuste de données de compteurs énergétiques et l'échange de données inter-équipements.
• A contribué à la conception et validation de cartes de conditionnement de signal : entrées 4–20mA, entrées digitales industrielles 24V, et circuits de protection contre les surtensions assurant la fiabilité en environnements industriels.
• A soutenu le débogage matériel et effectué des analyses de causes racines sur les problèmes de prototypes.

A développé des algorithmes embarqués et contribué à des applications de comptage intelligent pour des systèmes de supervision énergétique.

• A développé des algorithmes embarqués sur STM32 pour applications de comptage intelligent, incluant la lecture d'index de consommation, l'estampillage temporel précis (RTC), et le calcul de courbes de charge (profils de consommation 15-minute).
• A implémenté la communication entre compteurs et concentrateurs via RS485/UART pour la transmission sécurisée de données vers des interfaces cloud.
• A effectué la validation de firmware sur bancs de test, vérifiant la précision métrologique, les mécanismes anti-fraude, et les systèmes d'alarme.