Embedded Software & Industrial IoT Engineer

Expérience au sein de l'entreprise AGRI 4.0 pour piloter les sujets IoT et automatisation sur des systèmes connectés et des équipements industriels.

• Développement de firmwares en C/C++ et Python pour des systèmes de télémétrie basés sur ESP32/FreeRTOS.
• Intégration de divers capteurs utilisant les interfaces UART, SPI, I²C, ADC et les entrées/sorties numériques.
• Configuration de communications RS-485, Modbus, Ethernet, MQTT, HTTPS et LoRaWAN.
• Mise en place de mécanismes de surveillance (watchdogs), de diagnostic, de mise en cache (buffering), de retransmission et de reprise de connectivité.
• Réalisation de tests de firmware, de matériel et de communication, ainsi que des opérations de calibration et de dépannage.
• Programmation de la logique d'automatisation et de contrôle sur des automates et IHM Siemens et Coolmay.
• Développement d'alarmes, d'interverrouillages, de modes manuel/automatique et d'interfaces pour variateurs de vitesse (VFD).
• Conception et intégration de circuits imprimés (PCB) à quatre couches sur KiCad pour des nœuds de capteurs.
• Intégration de la télémétrie avec Kafka, des bases de données, Grafana et des plateformes cloud.
• Support sur les schémas électriques, les armoires de commande, l'installation sur site et la mise en service.
• Développement de solutions embarquées de vision par ordinateur pour les flux de surveillance industrielle.
• Préparation de la documentation technique relative aux architectures, interfaces et configurations.

Stage effectué au sein de l'entreprise 3D Smart Factory, centré sur le déploiement de modèles de vision par ordinateur sur des systèmes embarqués Linux.

• Déploiement de modèles de vision par ordinateur basés sur Python sur Raspberry Pi/Linux pour la détection, le suivi et la reconnaissance en temps réel.
• Développement d'une application Flask prenant en charge le streaming vidéo, la visualisation d'événements et les alertes.
• Intégration d'un stockage SQL pour la gestion des données et des événements.
• Test et résolution des problèmes d'interaction entre l'application Raspberry Pi, la caméra, les modèles de vision par ordinateur, la base de données et l'interface web.
• Production de la documentation technique ainsi qu'un modèle 3D du système de caméra.

Intégration d'Orange Digital Center en tant que stagiaire en IA industrielle pour travailler sur la surveillance d'équipements.

• Développement d'un système de détection d'anomalies pour des données de capteurs de robots industriels en utilisant Python et PyTorch.
• Mise en place de pipelines Kafka/Faust pour le traitement en continu des données de capteurs.
• Intégration de PostgreSQL et InfluxDB pour le stockage des données ainsi que Grafana pour le monitoring et la visualisation en temps réel.
• Travail sur le traitement, l'analyse et la visualisation de données de capteurs industriels dédiés à la surveillance d'équipements et à la détection d'anomalies.