Consultant Data

Intégration au sein d'une grande entreprise de distribution pour moderniser le pilotage financier et la restitution décisionnelle.

• Collecte et analyse des besoins métiers auprès de la direction finance pour définir les indicateurs clés de performance.
• Conception et développement de tableaux de bord Power BI pour l'analyse et le suivi des performances financières.
• Optimisation des flux de transformation de données pour alimenter les pipelines BI et améliorer la qualité des données.
• Suivi des modèles financiers et des prévisions budgétaires au sein de la plateforme TM1 IBM Planning Analytics.
• Maintenance et amélioration des rapports Cognos pour la restitution décisionnelle.

Pilotage de l'architecture et l'implémentation d'une plateforme data moderne au sein d'une organisation complexe, en charge de l'ingestion, la transformation et la restitution de données provenant de multiples sources hétérogènes.

• Conception et implémentation de l'ingestion de données depuis multiples sources (SQL Server, CosmosDB, Salesforce, SAP) via Azure Data Factory pour centraliser l'information.
• Modélisation et développement de plusieurs Datamarts spécialisés (Adhésion, Déclaration, Reprise) pour répondre aux besoins analytiques distincts.
• Développement de Datasets et tableaux de bord Power BI pour le suivi et le pilotage opérationnel de l'activité.
• Conception et maintenance de rapports de monitoring des flux d'ingestion et de transformation pour garantir la fiabilité de la chaîne data.
• Développement de rapports de comparaison et de réconciliation des déclarations entre les systèmes sources (portail, Salesforce, SAP).
• Optimisation des performances des traitements sur Lakehouse Fabric pour accélérer les analyses.

Contribution à la mise en place d'une solution décisionnelle pour une entreprise manufacturière, en charge de l'intégration et la restitution des données opérationnelles.

• Collecte et documentation des besoins métiers via des entretiens avec les stakeholders Manufacturing.
• Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles pour guider l'implémentation.
• Conception de l'architecture des Datamarts pour le domaine Manufacturing en ligne avec les processus métiers.
• Développement et déploiement des pipelines ETL Talend pour intégrer les données MES dans le Data Warehouse centralisé.
• Implémentation et mise à jour des rapports Power BI pour restituer les analyses aux utilisateurs métiers.

Pilotage de la conception et la mise en production d'une plateforme décisionnelle complète pour un fournisseur d'hébergement, couvrant l'ensemble de la chaîne data sur plusieurs domaines métiers.

• Définition des indicateurs clés de performance et KPI adaptés aux besoins du fournisseur d'hébergement.
• Modélisation et architecture d'un Data Warehouse décisionnel sur SQL Server pour les domaines finance, administration, support client et production IT.
• Développement et déploiement des packages ETL SSIS et Azure Data Factory pour l'intégration sécurisée des données depuis les systèmes sources.
• Conception et implémentation de Datamarts et Cubes multidimensionnels via SQL Server Analysis Services pour les analyses décisionnelles.
• Développement, déploiement et maintenance d'une suite de rapports Power BI pour la restitution décisionnelle aux métiers.
• Optimisation des performances des traitements et assurance de la qualité des données en production.

Conception et implémentation d'une plateforme décisionnelle pour un établissement d'enseignement, centralisant les données opérationnelles de plusieurs domaines métiers.

• Développement et déploiement des pipelines ETL SSIS et Azure Data Factory pour l'intégration et la transformation des données provenant des systèmes transactionnels.
• Conception et modélisation d'un Data Warehouse décisionnel sur SQL Server couvrant les domaines finance, administration et pédagogie.
• Développement de rapports Power BI à destination de la direction, des équipes pédagogiques et du personnel administratif.
• Optimisation des performances des traitements décisionnels et mise en place des processus d'amélioration continue de la qualité des données.