Data Scientist | Data Analyst

Intégration de l'équipe procurement d'une entreprise industrielle pour optimiser la stratégie d'approvisionnement et les coûts d'achat.

• Préparation et gestion des appels d'offres (RFQ) basés sur les nomenclatures clients (CBOMs).
• Négociation des prix et délais de livraison avec les fournisseurs.
• Création des commandes d'achat via l'ERP Odoo.
• Analyse des devis fournisseurs et des tendances de prix de marché pour identifier les opportunités de réduction des coûts et optimiser les stratégies d'approvisionnement.
• Développement de dashboards interactifs en Power BI pour suivre les tendances de prix, les quantités minimales de commande (MOQ) et les délais de livraison des fournisseurs, fournissant des insights data-driven.
• Automatisation du processus mensuel de mise à jour des données et de reporting, réduisant le travail manuel et améliorant l'efficacité du reporting.
• Construction d'outils de reporting en Power BI pour suivre les KPIs de performance d'équipe et soutenir le monitoring opérationnel et la prise de décision.

Participation à une équipe dédiée à l'analyse des données de production d'eau pour améliorer les décisions stratégiques via une solution BI.

• Menée de l'analyse des données de production et distribution d'eau pour identifier les tendances et prévoir les volumes futurs.
• Exécution d'un processus ETL complet assurant la collecte, le nettoyage et l'intégration des données.
• Création de dashboards interactifs dans Power BI pour visualiser les indicateurs clés de production.
• Développement d'un modèle de prédiction en machine learning pour améliorer la prise de décision stratégique.

Conduite d'une analyse du risque de non-paiement des crédits agricoles pour améliorer la gestion des portefeuilles de prêt.

• Utilisation du machine learning et de la régression logistique pour prédire les paiements futurs et évaluer les risques de défaut.