AI/ML Engineer

Stage en ingénierie machine learning chez Continuity à Paris, axé sur l'identification d'entreprises et les architectures d'IA agentiques.

• A construit des pipelines Python évolutifs pour l'identification d'entreprises à partir de données Web hétérogènes en utilisant la recherche multi-requêtes, des appels API concurrents et le traitement par lots.
• A développé et évalué des architectures d'IA agentiques, en décomposant des flux de notation complexes en agents spécialisés et en interactions LLM basées sur des outils.
• A amélioré la fiabilité de l'IA grâce à des sorties structurées, des règles métier déterministes, la validation de schémas, des mécanismes de repli et le suivi de la provenance.
• A intégré des flux de travail d'IA dans les services de production avec l'intégration continue, le suivi des expériences MLflow, les tests et l'optimisation des performances.

Stage en recherche et développement chez Prométhée Earth Intelligence à Paris, axé sur l'analyse de données de trafic maritime.

• A traité 5,1 millions de messages AIS en tant que séries temporelles multivariées avec Polars, en concevant des caractéristiques basées sur les trajectoires, notamment la variabilité de la vitesse et du cap, les lacunes de signal et la tortuosité des trajectoires.
• A appliqué et réglé HDBSCAN pour l'analyse non supervisée du comportement maritime, identifiant 30 clusters comportementaux et étudiant les schémas anormaux.
• A évalué et interprété les schémas comportementaux à l'aide de l'ACP (PCA), de UMAP, de l'analyse géospatiale et de la visualisation interactive pour les experts du domaine.