Business Intelligence et Ingénierie des Données

A intégré Zitouna Bank dans le cadre de son stage de fin d'études afin de concevoir un système intelligent de qualité des données.

• A conçu un système intelligent de qualité des données combinant Data Engineering, Machine Learning et systèmes multi-agents IA pour la détection, correction et validation des anomalies clients.
• A développé une architecture multi-agents basée sur CrewAI intégrant des agents spécialisés (analyse, validation, recommandation) et orchestration des workflows via n8n pour automatiser les processus métier.
• A implémenté des pipelines ETL industrialisés et des modèles de détection d'anomalies avec scoring des risques pour prioriser les cas critiques.
• A déployé une architecture MLOps et des dashboards Power BI pour le suivi des KPI et de la qualité des données en temps réel.

A rejoint Générale Assistance en tant que stagiaire en ingénierie des données pour concevoir et livrer une plateforme BI centralisée.

• A conçu et livré une plateforme BI centralisée permettant la distribution automatisée des rapports et l'analyse des données à l'échelle de l'entreprise.
• A développé une architecture backend BI sécurisée avec implémentation de OAuth2 et RBAC, réduisant les traitements manuels de 70%.

A participé aux activités d'Avaxia Group en tant que stagiaire en data science pour soutenir les flux d'ingénierie des données.

• A développé des pipelines ETL et analysé des données SAP pour soutenir les flux d'ingénierie des données.
• A réalisé des analyses exploratoires avancées pour détecter tendances et anomalies dans les données d'entreprise.