Ingénieur Logiciel & Data

Intégration de l'équipe Low Code / No Code au sein de la Société Générale, branche trésorerie, en alternance en Master 2, pour automatiser et industrialiser des processus métier critiques.

• Automatisation d'un processus de réconciliation trésorerie via SharePoint, Power BI, Power Automate et Power Query M, réduisant le temps de traitement d'une demi-journée à quelques minutes.
• Industrialisation du traitement de flux SWIFT multi-format via la plateforme INTIX, remplaçant un traitement manuel chronophage par un processus déclenché en un clic.
• Développement d'un reporting Power BI de gestion de capacité avec modélisation de données et mesures DAX, utilisé quotidiennement par les managers d'équipe pour le pilotage des ressources.
• Conception et déploiement d'un script VBA pour automatiser une mise à jour Excel mensuelle, réduisant le temps de traitement d'environ 1 heure à quelques secondes.
• Analyse des besoins fonctionnels et collaboration avec des équipes techniques et métiers internationales pour affiner les spécifications.
• Rôle de référent EUC (End User Computing) sur des livrables en production, avec implication dans la gestion des environnements de déploiement.

Participation à l'équipe R&D de Catamania à la création d'une boîte à outils dédiée à l'administration de Jira Cloud et à l'amélioration continue de la plateforme.

• Contribution à la création et au développement d'une boîte à outils pour l'administration de Jira Cloud.
• Analyse, export de configurations et enrichissement fonctionnel de l'outil via l'API Jira.
• Mise en place de pipelines CI/CD et gestion de version sur Bitbucket pour faciliter les déploiements.

Stage au sein de Sylvain ARD portant sur la segmentation et classification de spores de champignons par techniques de vision par ordinateur et machine learning.

• Segmentation d'instances de spores de champignons en appliquant des techniques avancées de vision par ordinateur et traitement d'image.
• Application de méthodes de machine learning pour l'identification et la classification précise des spores sur la base des données segmentées.