Chef de Projet Data & IA

Intégration de l'équipe pédagogique d'Ynov Campus Montpellier pour former les étudiants de niveau Master aux technologies du web et de l'intelligence artificielle.

• Formation de 60+ étudiants répartis sur 3 promotions Master aux technologies Docker, Kubernetes, et à l'IA avancée avec LangGraph et LangChain.
• Enseignement des pratiques MLOps, LLMOps, FinOps et du déploiement de modèles dans le cloud avec monitoring et ajustement en cas de drift.
• Dispensation de formations sur l'automatisation CI/CD et les bonnes pratiques d'industrialisation IA.

Fondation d'Aiglia, une solution GenAI conversationnelle d'orientation dédiée à l'accompagnement des personnes en reconversion professionnelle.

• Conception d'une solution GenAI multi-agents pour accompagner les personnes en reconversion professionnelle.
• Mise en place d'une architecture technique reposant sur l'orchestration LangGraph, des workflows LangChain, un système RAG avec LlamaIndex et des bases vectorielles, ainsi que Azure AI Services.
• Implémentation de workflows multi-agents autonomes basés sur le concept d'Ikigai pour formuler des recommandations personnalisées.
• Mise en place d'une stack LLMOps complète comprenant observabilité, monitoring qualité, détection de drift et golden datasets.

Accompagnement de clients en tant que freelance pour la gestion et l'optimisation de plateformes e-commerce Shopify.

• Gestion de 2 boutiques Shopify (B2C avec 2000+ produits et B2B avec 1000+ articles), générant une hausse de +25% des conversions.
• Optimisation du référencement SEO et des analytics.
• Intégration de solutions de paiement, de livraison et mise en place d'une plateforme B2B dédiée.

Réalisation de formations intensives au sein de Simplon.co pour le titre RNCP Niveau 7, en accompagnant les apprenants vers la maîtrise du développement et de l'IA.

• Accompagnement de 25+ étudiants en algorithmie, Machine Learning, Python, LangGraph et LangChain avec un déploiement sur Azure.
• Formation des apprenants à l'automatisation de workflows avec n8n pour l'orchestration IA no-code et low-code.

Intervention auprès d'étudiants de niveau Master chez Hexagone pour dispenser une formation spécialisée en analyse audio par IA.

• Dispensation d'une formation avancée en analyse audio par IA pour des applications médicales auprès de 15+ étudiants Master.
• Supercision de projets capstone en computer vision médicale, notamment axés sur la classification de sons respiratoires post-COVID.

Animation de modules de formation avancés en Big Data pour des étudiants en Master chez Hexagone.

• Formation de 20+ étudiants de niveau Master aux technologies Big Data incluant Docker Swarm, HDFS, Apache Pig, Kafka, Airflow et la stack ELK.
• Encadrement et supervision de projets réels appliqués aux secteurs de la finance, de l'environnement et de la logistique.

Réalisation d'une mission de développement de solutions GenAI end-to-end pour le compte d'ACB&CO.

• Développement d'une application conversationnelle GenAI end-to-end en Python et FastAPI intégrant un LLM personnalisé, livrée production-ready.
• Conception de 15+ API REST associées à des pipelines CI/CD automatisés pour l'orchestration système.
• Optimisation des services Speech-to-Text (STT) et Text-to-Speech (TTS), générant une amélioration de +30% des performances post-intégration.
• Mise en place des pratiques LLMOps incluant le monitoring des appels LLM, la gestion des coûts et l'observabilité end-to-end.
• Orchestration de pipelines ML et déploiement de modèles via Dataiku.

Réalisation d'une mission critique de migration de données à grande échelle pour ALEDA en collaboration avec Akkodis.

• Réalisation de la migration critique de 500M+ enregistrements en 2 mois au lieu des 6 mois planifiés, divisant le délai par 3 grâce à l'utilisation d'Azure Data Factory.
• Construction d'un Data Warehouse complet sur le cloud Azure en utilisant Azure Data Factory et Azure DevOps.
• Livraison de 12+ dashboards PowerBI et 5+ workspaces dédiés à l'analyse d'inventaire de hub.
• Maximisation de l'impact business en permettant l'autonomisation des équipes métiers via la self-service BI et en accélérant la roadmap data.

Occupation d'un rôle polyvalent de Data Scientist et Data Engineer chez NGE pour piloter des projets d'analytics et d'intelligence artificielle.

• Génération de +30% d'impressions LinkedIn en 2 mois sur un réseau de plus de 300K abonnés grâce à une optimisation data-driven.
• Analyse de plus de 3 ans de données avec Python et des techniques de NLP pour établir un plan d'amélioration stratégique.
• Développement d'un parseur NLP pour la géo-visualisation des publications et conception de rapports BI décisionnels.
• Automatisation du scraping de 500+ contacts écoles et réalisations de déploiements sous Docker avec Jenkins, Spring Boot et Redmine.