Consultante en test et validation des modèles d'Intelligence Artificielle (LLM)
Intégration d'une équipe spécialisée dans l'évaluation et la validation des modèles d'intelligence artificielle pour améliorer leur performance et fiabilité.
- Analyse des biais, erreurs et limites des modèles d'intelligence artificielle pour proposer des améliorations structurelles.
- Conception d'une taxonomie des erreurs (logiques, factuelles, syntaxiques) pour guider les ajustements architecturaux et prioriser les correctifs.
- Création de scénarios de test variés simulant des interactions complexes pour mesurer la pertinence, la cohérence et l'efficacité des modèles.
- Optimisation de prompts pour évaluer la pertinence et la cohérence des modèles LLM.
Environnement technique