Ingénieur en Informatique – Data & BI

Intégration d'une équipe data pour concevoir et développer un assistant conversationnel multi-agents destiné à la gestion des réclamations en assurance santé.

• Conception et développement d'un assistant conversationnel multi-agents permettant aux adhérents d'interroger leurs dossiers et remboursements en langage naturel.
• Développement du moteur de génération de requêtes SQL à partir du langage naturel garantissant un accès fiable et cloisonné aux données.
• Mise en place de l'observabilité et réduction du temps de réponse de l'assistant grâce à la mise en cache des embeddings et au routage dynamique des modèles.
• Développement d'une interface web intégrant le système multi-agents pour permettre aux utilisateurs d'effectuer des requêtes et d'obtenir des réponses adaptées à leurs besoins.

Intégration d'une équipe dédiée à la fraude pour développer des modèles de détection d'anomalies sur les transactions de paiement.

• Développement de modèles de détection d'anomalies sur les transactions de paiement afin de réduire la fraude marchande.
• Intégration et déploiement du modèle pour scorer les transactions et signaler les opérations suspectes en continu.
• Mise en place d'une logique de priorisation des alertes restituée aux équipes métier pour faciliter leur traitement.

Conception d'un agent de recherche documentaire pour la priorisation des risques projet à partir de documents internes.

• Conception d'un agent de recherche documentaire pour la priorisation des risques projet à partir de documents internes.
• Comparaison de GraphRAG et RAG classique, puis mise en place d'une architecture hybride pour des réponses plus fiables et pertinentes.