Ingénieure industrielle - Chef de projet

Intégration en contrat en alternance pour mener des missions de digitalisation et d'optimisation de la performance industrielle sur plusieurs sites.

• Déploiement d'une solution digitale de gestion des compétences sur 12 sites industriels en France, auprès de 300 utilisateurs, sur 18 mois de la définition du besoin à la mise en production.
• Coordination des parties prenantes métiers, techniques et opérationnelles dans un contexte multi-sites, avec animation de comités de pilotage.
• Conception de 15 tableaux de bord Power BI consolidant plusieurs indicateurs, utilisés par la direction industrielle et les responsables de site.
• Réalisation de l'accompagnement au changement en formant 300 utilisateurs, en assurant le support au déploiement et le suivi de l'adoption.
• Contribution à 3 réponses aux appels d'offres en réalisant l'analyse du besoin client, la structuration de la réponse et la valorisation technique des solutions.
• Réalisation d'un diagnostic global par processus et une optimisation organisationnelle dans le cadre du projet de fin d'études sur un périmètre de 5 processus, 1 service et 4 sites.
• Conduite de l'étude de l'existant comprenant une analyse documentaire, 24 entretiens et 6 ateliers collaboratifs avec les équipes terrain.
• Analyse des processus par la VSM, l'analyse de flux et le diagnostic SWOT, permettant d'identifier 5 irritants majeurs et de quantifier leur impact.
• Construction d'une feuille de route priorisée de 5 solutions, arbitrée selon l'impact et la faisabilité, et présentée en comité de direction.
• Pilotage de la mise en oeuvre à travers la préparation des comités projet et supports de décision, ainsi que le suivi des actions, risques et délais.
• Conduite de la recette fonctionnelle, la formation des utilisateurs et l'accompagnement à la prise en main des solutions retenues, permettant d'obtenir un gain de 30%.

Réalisation d'un stage à l'international pour améliorer les processus et le pilotage opérationnel du service IT.

• Mise en place d'un pipeline ETL en Python comprenant l'extraction de données par web scraping, le nettoyage, la transformation et le chargement pour exploitation, permettant d'économiser 3 heures de saisie manuelle par semaine.
• Définition et mise en place de 13 KPI afin de renforcer le pilotage opérationnel du service IT.
• Identification et correction de 9 bugs sur un outil interne, améliorant ainsi sa stabilité et l'expérience utilisateur.