Data Analyst Freelance

Intégration à l'équipe data d'une plateforme de gestion de contacts pour les secteurs Énergie, Télécom et Assurance, intervenant sur une base propriétaire de plus de 40 millions de contacts et 300 champs.

• Modélisation et migration d'une base de +40M contacts depuis des fichiers plats vers SQL Server, en mettant en place l'indexation et les procédures stockées sans documentation préalable.
• Conception et développement d'un projet de déduplication et de qualité des données (~10 000 lignes Python), standardisant les valeurs et appliquant des règles d'identification robustes.
• Automatisation des pipelines quotidiens et des briefs clients récurrents (Free, Bouygues…), certains générant des centaines de milliers d'euros par livrable.
• Création d'une interface Streamlit self-service RGPD rendant le service qualité 100% autonome sur les droits d'accès et de suppression.
• Rôle de référent technique de la plateforme de comptage interne, optimisant les requêtes SQL et pilotant les évolutions UX avec l'équipe offshore.

Intégration au pôle R&I (Recherche et Innovation) pour moderniser et maintenir la plateforme analytique d'aide à la décision.

• Conception de rapports Power BI interactifs en DAX avancé, exploitant les modes Import et Direct Query pour le pilotage stratégique du pôle.
• Pilotage de la migration complète de PILAR vers PILAR+ sans interruption des analyses et de la disponibilité des rapports.
• Maintenance mensuelle, publication dans Power BI Service et gestion des droits d'accès utilisateurs.

Intégration au Datalab Big Data d'une compagnie d'assurance en environnement Agile pour développer des modèles prédictifs et d'automatisation.

• Conception d'un modèle de Prévision de Recours en Random Forest atteignant 91% de précision, permettant de prioriser les dossiers à risque.
• Automatisation du processus de Détection de Fraude jusqu'alors 100% manuel, en déployant des modèles LightGBM, AdaBoost et Isolation Forest.
• Agrégation et traitement d'un dataset multi-sources pour la géolocalisation et l'identification des zones inondables, validant l'outil de géocodage.
• Livraison d'un dashboard Pygal au métier pour visualiser les résultats d'analyse géospatiale.