Ingénieure Data & IA

Intégration d'une équipe spécialisée en intelligence artificielle pour développer des solutions de prédiction et de traitement de données environnementales.

• Développement de pipelines ETL en Python pour le traitement de séries temporelles complexes.
• Préparation et analyse de plus de 900 variables environnementales pour l'exploitation en machine learning.
• Expérimentation de modèles de machine learning (Scikit-learn, PyTorch, Keras) pour la prédiction du stress forestier.
• Manipulation et nettoyage de données massives d'origine environnementale.
• Contribution à l'industrialisation du traitement de données scientifiques.

Formation intensive certifiante en développement et intelligence artificielle au sein d'un laboratoire d'innovation technologique.

• Acquisition des fondamentaux du machine learning et de l'intelligence artificielle générative.
• Maîtrise de Python pour le data science et le développement IA.
• Développement d'applications avec FastAPI et Streamlit pour le déploiement de modèles.
• Participation en tant que Squad Lead : animation et gestion d'équipe, suivi de projets et support technique Salesforce.
• Obtention de la certification Salesforce Associé (octobre 2024) et orientation vers la certification Administrateur.

Intégration d'une équipe projet chez un leader de l'aéronautique pour analyser des systèmes de climatisation industriels et optimiser la gestion des condensats.

• Analyse et traitement de données complexes de systèmes climatiques industriels.
• Proposition de solutions d'optimisation basées sur l'analyse des données collectées.
• Structuration de rapports d'analyse pour l'aide à la décision technique.

Poursuite de la formation supérieure dans une université de recherche française pour approfondir les compétences en environnement et transitions écologiques.

• Réalisation de projets de recherche appliquée en environnement et développement territorial.
• Acquisition de compétences avancées en analyse spatiale et modélisation environnementale.

Intégration d'un laboratoire du CNRS spécialisé en géographie pour structurer et analyser une base de données géographique sur les conflits d'aménagement territorial.

• Structuration et analyse d'une base de données complète sur les conflits d'aménagement.
• Création de cartographies interactives et statiques pour la visualisation d'enjeux territoriaux.
• Maîtrise des outils SIG professionnels pour le traitement de données spatiales.

Exercice du métier d'enseignante dans le système éducatif marocain, en charge d'organisation pédagogique et de gestion de projets d'envergure.

• Organisation et pilotage de projets éducatifs et écologiques à l'échelle scolaire.
• Coordination d'initiatives pédagogiques innovantes intégrant l'éducation environnementale.

Intégration d'un bureau d'études environnementales pour analyser des données de projets techniques et produire des outils d'aide à la décision pour les clients.

• Analyse de données environnementales complexes issues de projets techniques variés.
• Suivi technique et scientifique de projets d'ingénierie environnementale.
• Production de rapports techniques et d'outils d'aide à la décision pour les décideurs.

Conduite d'une étude d'impact environnemental pour un projet majeur de transfert d'eau inter-régional en zone naturelle sensible.

• Réalisation d'enquêtes de terrain dans la région du Gharb Chrarda Bni Hssen.
• Cartographie et géoréférencement des impacts du projet sur le milieu naturel.
• Traitement et analyse des données collectées lors des campagnes de terrain.

Travail sur la modernisation du système de gestion des déchets d'une entreprise industrielle marocaine.

• Schématisation et documentation d'un système de gestion des déchets.
• Animation d'ateliers de sensibilisation auprès des collaborateurs et direction.
• Contribution à la mise à jour des procédures de gestion des déchets.