Ingénieur DevOps & Cloud

Intégration de l'équipe de validation de Lane Validation chez Valeo pour un stage de fin d'études axé sur la recherche et le développement en validation et data science.

• Conception d'une approche d'évaluation universelle des lignes de route en milieu urbain, indépendante des géométries et des modèles.
• Développement d'un framework Python modulaire basé sur PyTorch et YOLO pour automatiser l'analyse de performance, de robustesse et de stabilité des modèles.
• Réalisation de Data Mining et extraction de cas limites (edge cases), identifiant les scénarios critiques sur les inférences pour fiabiliser le modèle.
• Développement d'un dashboard de visualisation des erreurs pour orienter les itérations de entraînement.

Mission chez IQUALITY INSIGHT en tant qu'ingénieur DevOps & Cloud pour participer au déploiement et à l'industrialisation de solutions logicielles et d'intelligence artificielle.

• Assurance de la conteneurisation et du déploiement en production d'une solution de détection vidéo en temps réel s'appuyant sur un modèle YOLO.
• Industrialisation de pipelines Python et intégration de services d'IA générative via Amazon Bedrock pour automatiser les flux de données.
• Déploiement, sécurisation et gestion d'API REST en mettant en place le chiffrement des données, la gestion du trafic et le monitoring des endpoints.

Stage de fin d'études au sein de Green Energy Park pour concevoir et développer une application web et mobile dédiée à la mobilité électrique.

• Intégration du protocole OCPP pour assurer la communication entre les bornes de recharge et le système de gestion.
• Déploiement et gestion de l'infrastructure de la solution sur AWS en s'appuyant sur CloudFront, Load Balancer et EC2.
• Implémentation d'analyses de données sur la recharge électrique et création de dashboards interactifs sous Power BI et Tableau.