Ingénieur Mécanique & Simulation Numérique

Intégration à l'équipe simulation NVH pour renforcer la fiabilité structurelle des sous-systèmes automobiles et optimiser les performances acoustiques et vibratoires d'une plateforme véhicule.

• Réalisation de calculs NVH statiques et dynamiques complets sur les sous-systèmes CN/CHEF/Véhicule, incluant l'analyse modale, la torsion et les raideurs statique et dynamique.
• Évaluation de la fiabilité structurelle des composants par Mode Moyen et corrélation itérative aux cibles NVH du programme.
• Pilotage d'un chantier d'itérations de conception destiné à l'amélioration du mode propre de la colonne, depuis l'identification du défaut jusqu'à la validation de la solution retenue.
• Assurance de l'interaction avec les équipes CAO et BE pour intégrer les modifications issues des calculs dans les modèles numériques.

Rejointe l'équipe crash test pour moderniser et valider les modèles numériques de véhicules Renault et Dacia en corrélation avec des données réelles de sinistralité.

• Assurance de la fidélisation et de la mise à jour de modèles numériques (Digital Twin) de la Renault Clio V et Dacia Sandero III par corrélation itérative avec des données d'essais réels.
• Réalisation de simulations de chocs frontaux, arrière et latéraux à 9 vitesses distinctes (4 à 20 km/h), avec post-traitement complet incluant bilan énergétique, déformations plastiques et identification des pièces endommagées.
• Développement d'un algorithme Python d'analyse automatisée croisant environ 900 000 données de sinistralité (marchés France et Allemagne, 2020–2024) avec les résultats de simulation, permettant l'identification précise des pièces discriminantes par vitesse et type de choc.
• Assurance de la formation et du transfert de compétences aux équipes pour l'industrialisation de la méthode.

Affectation à l'optimisation d'un capteur de support moteur pour Stellantis en appliquant une approche rigoureuse de conception et de validation par simulation.

• Conception en 3D et simulation par éléments finis d'un capteur de support moteur (SMOD/SMIG), avec étude de convergence de maillage pour garantir la précision des résultats.
• Sélection du matériau optimal via diagrammes d'Ashby et CES Edupack en appliquant la méthodologie DMADV et l'analyse fonctionnelle.
• Instrumentation de jauges de déformation double-grille sur le support moteur et conception de pièces d'étalonnage dédiées pour la validation physique des résultats de simulation.
• Préparation des livrables techniques et dossiers de définition associés.

Pilotage d'un projet d'amélioration continue Lean Six Sigma visant l'élimination des concessions d'assemblage sur la ligne de production des inverseurs de poussée BR710 pour jets d'affaires.

• Conduite de la phase DMAIC complète : analyse SIPOC, QQOQCP, Ishikawa et Pareto pour identifier les causes racines du désalignement des trous de bride moteur, avec écarts mesurant jusqu'à 2,08 mm pour une tolérance client de 0,5 mm.
• Mise en œuvre de 3 Quick Wins dont la refonte du système de brochage (passage de 2 à 8 broches) et l'ajout d'un contrôle intermédiaire, résultant en une réduction significative des écarts sur 33 inverseurs contrôlés.
• Réalisation de mesures tridimensionnelles (MMT + Tracker Laser) sur 52 trous par bride et 13 FANs, avec analyse statistique SPC et calcul des indices de capabilité Cp/Cpk.
• Assurance de l'interface quotidienne entre les équipes méthodes, qualité, production et bureau d'études.