Stagiaire Ingénieur IA
SofrecomRabatMars 2026 – Aujourd'hui
Stage en mode hybride chez Sofrecom pour concevoir un système automatisé d'analyse de briefs marketing.
- Conception et déploiement d'un pipeline RAG complet destiné à la production.
- Intégration d'un microservice basé sur un LLM de vision pour l'extraction de données structurées au format JSON à partir de documents PPTX et PDF.
- Mise en place d'une recherche hybride s'appuyant sur une base de données vectorielle.
- Développement d'une architecture multi-services utilisant FastAPI sur trois ports distincts.
- Orchestration de l'ensemble des services via Docker Compose pour assurer la fluidité du déploiement.
- Implémentation d'un traitement par lots parallèle, d'une logique de retry/fallback et d'un contrat de schéma JSON garantissant l'intégrité des échanges de données.
- Développement d'un pipeline d'ingestion de données évolutif intégrant la mise en cache des plongements (embeddings) dans SQLite.
- Configuration de mécanismes de reprise après panne (checkpoint/resume) et de gestion des erreurs par files d'attente (dead-letter queuing).
- Optimisation de la recherche hybride en combinant la recherche dense (dense x2) et la recherche parcimonieuse BM25 au sein de Qdrant.
- Livraison d'une double interface en ligne de commande (CLI) et d'API REST avec validation stricte des flux d'I/O via Pydantic.
Environnement technique
Vision LLMsPrompt engineeringRAGEmbeddingsLangChainQdrantFastAPIDockerSQLitePydanticPython