Data Scientist

Intégration de l'équipe data d'une plateforme d'infrastructure du groupe Crédit Agricole pour industrialiser et déployer des solutions data en environnement régulé.

• Analyse et nettoyage d'un pipeline ETL Python traitant 88 300+ enregistrements sur 90 jours en provenance d'API, garantissant une qualité de données de 100 %.
• Conception d'un moteur de classification sémantique en Python traduisant des données techniques brutes en catégories métier exploitables par les décideurs.
• Modélisation et déploiement d'un LLM local (Mistral 7B) pour automatiser l'analyse de cause racine et le scoring de risque, respectant les contraintes de l'environnement régulé sans appel externe.
• Développement d'un cockpit décisionnel Power BI de 7 pages publié sur Report Server, mettant en évidence un signal récurrent invisible en temps réel générant une action corrective.
• Collaboration en méthodologie Agile/Scrum avec restitutions régulières aux équipes métier et techniques.

Intégration de l'équipe analytics d'une entreprise de location de véhicules pour mettre en place des solutions de pilotage en temps réel et de prédiction de rentabilité.

• Conception de tableaux de bord Power BI pour le pilotage en temps réel de la flotte.
• Développement de modèles prédictifs de rentabilité en Python et SQL.
• Implémentation de règles de qualité de données et détection d'anomalies financières.

Participation aux équipes de développement et conseil IT sur des projets critiques bancaires, avec apprentissage des bonnes pratiques de conformité et sécurité.

• Pratique de la chaîne CI/CD et l'automatisation sur projets critiques.
• Formation approfondie aux normes de sécurité et conformité bancaire.