Ingénieur Generative AI / LLM

Réalisation d'une mission de conseil via Fakhfakh Consulting au sein de Kartel AI, en intervenant sur la conception de solutions d'intelligence artificielle générative pour le secteur EdTech.

• Conception d'un pipeline RAG agentique sur Qdrant, utilisant le prompt engineering et la recherche sémantique, générant des contenus de révision (quiz, flashcards) adaptés à chaque groupe.
• Réduction du temps de création de contenu de 85 % pour 4 groupes 'Kartel'.
• Mise en place d'un filtrage sémantique avancé sur des métadonnées métier (chapitres, concepts, algorithmes, dates clés).
• Amélioration de la pertinence de la recherche de 80 % pour les contenus générés.
• Conception du schéma Supabase (PostgreSQL) pour une plateforme EdTech pilotée par l'intelligence artificielle.
• Dimensionnement de l'architecture pour supporter jusqu'à 50 000 utilisateurs actifs mensuels tout en gérant des relations de données complexes.
• Implémentation de l'authentification Auth0 avec synchronisation des profils utilisateurs.
• Sécurisation de l'accès pour jusqu'à 25 000 utilisateurs actifs mensuels sans aucun incident d'accès non autorisé.

Intervention au sein d'Efor Group pour concevoir et déployer des applications d'IA générative et moderniser l'infrastructure logicielle interne.

• Conception et déploiement de deux applications Advanced RAG en production avec LangChain, Azure OpenAI et recherche hybride.
• Intégration d'agents autonomes automatisant des workflows décisionnels pour plus de 3 000 utilisateurs internes.
• Développement d'une API de traduction de documents DOCX pilotée par LLM, préservant la mise en forme d'origine (polices, couleurs, tableaux) sur plus de 1 000 documents techniques.
• Suppression de la reformulation manuelle grâce à cette API de traduction.
• Automatisation de l'ingestion de données vers des bases vectorielles via des pipelines Python connectés à des API externes, traitant environ 1 000 enregistrements par jour pour alimenter des applications LLM.
• Réalisation de la refactorisation full-stack d'un chatbot open-source (FastAPI, React, TypeScript) au sein d'une équipe pluridisciplinaire.
• Mise en place de pipelines CI/CD GitHub Actions réduisant le temps de déploiement de 70 %.
• Migration de plus de 3 000 enregistrements utilisateurs de MongoDB (LibreChat) vers SQLite (OpenWebUI) sans aucune perte de données, garantissant une transition sans interruption.

Intégration de la société Aedvices pour travailler sur la sécurité et la robustesse des systèmes embarqués.

• Développement d'outils logiciels pour l'introduction contrôlée de fautes dans des systèmes embarqués.
• Réalisation de tests de vulnérabilité sur 2 cibles microcontrôleurs.
• Étude bibliographique sur les techniques d'injection de fautes, informant la conception de 4 scénarios de résilience.
• Analyse du comportement des systèmes face aux anomalies pour identifier les vulnérabilités matérielles et logicielles.