PFE Intern - Biometric Identification System Developer
Développement d'un système d'identification biométrique sans contact basé sur la reconnaissance palmaire pour une solution de sécurité.
- Conception d'un pipeline de traitement d'images (extraction de ROI, évaluation de la qualité : flou, luminosité, contraste) utilisant OpenCV.
- Implémentation de modèles d'apprentissage profond (MobileNetV2) et du metric learning (Triplet Loss) générant des embeddings biométriques fusionnés (CNN + Triplet → vecteurs de 1792 dimensions).
- Architecture microservices : backend ASP.NET Core (Clean Architecture), microservice IA FastAPI (Python/PyTorch), base de données PostgreSQL, frontend React.
- Mise en place de mesures de sécurité : chiffrement AES-256 des templates, détection des doublons et audit logging.
- Conteneurisation complète avec Docker et Docker Compose.
- Résultat : 84,75% de précision Top-1 sur le dataset Tongji (12 000 images, 600 identités).
Environnement technique