Data Analyst / Business Intelligence Engineer

Intégration de l'équipe Business Intelligence et Data Visualisation pour concevoir et optimiser des solutions décisionnelles adaptées aux besoins de pilotage métier.

• Recueil des besoins métier et conception de tableaux de bord Power BI interactifs pour piloter l'activité.
• Collecte, transformation et modélisation de données provenant de bases SQL et fichiers Excel/CSV.
• Développement de modèles de données optimisés, mesures DAX et indicateurs de performance (KPI).
• Publication, maintenance et optimisation des rapports Power BI sur Power BI Service.
• Réalisation d'analyses décisionnelles et formulation de recommandations basées sur les données.
• Garantie de la qualité, la cohérence et la fiabilité des données tout au long du cycle de reporting.

Intégration de l'équipe Business Intelligence pour concevoir et automatiser des solutions décisionnelles pour les métiers commerciaux et opérationnels.

• Conception de solutions décisionnelles Power BI à partir de données ERP, CRM et SQL.
• Développement de tableaux de bord interactifs et automatisation des reportings métiers.
• Création de modèles de données optimisés, mesures DAX et KPI pour le pilotage de l'activité.
• Analyse des performances commerciales et réalisation d'analyses ad hoc.
• Tests, mises en production et évolutions des rapports Power BI.
• Accompagnement des utilisateurs et contribution à l'amélioration continue de la qualité des données.

Intégration de l'équipe Business Intelligence chez Kyndryl (envergure Fortune 500) pour développer des solutions décisionnelles pour les équipes RH, Finance et Business.

• Recueil des besoins fonctionnels et développement de solutions décisionnelles sous Power BI.
• Conception de modèles de données et de tableaux de bord pour les équipes RH, Finance et Business.
• Développement de mesures DAX, automatisation des reportings et suivi des KPI stratégiques.
• Publication, administration et maintenance des rapports sur Power BI Service.
• Analyse des données pour identifier les tendances et accompagner la prise de décision.
• Assurance de la qualité des données, documentation et support aux utilisateurs.