Ingénieure en Data Analytics & Business Intelligence

Intégration de l'équipe data analytics d'un constructeur automobile majeur pour moderniser la chaîne de reportings logistiques et financiers à l'aide d'outils décisionnels.

• Conception et développement de dashboards décisionnels sous Spotfire et Looker intégrant le datalake Renault.
• Automatisation des KPI logistiques et financiers pour remplacer les reportings Excel historiques.
• Analyse d'indicateurs de performance (flux de véhicules, saturation des centres, blocages et coûts de transport).
• Identification et recommandations des trajets les plus économiques pour optimiser les dépenses logistiques.
• Collaboration avec les équipes data internationales pour fiabiliser les données et harmoniser les KPI.
• Soutien de l'amélioration de la prise de décision des managers via des visualisations décisionnelles.

Intégration du Département Technique d'un major de l'énergie pour piloter l'amélioration continue et moderniser le suivi décisionnel.

• Conception de KPIs stratégiques pour l'amélioration continue du Département Technique.
• Coordination transversale des équipes pour le pilotage de projets majeurs via CR300.
• Déploiement de Power BI pour l'aide à la décision et le suivi décisionnel.
• Analyse budgétaire et pilotage mensuel des dépenses engagées (projets, dépôts).
• Maîtrise des coûts et conformité financière des projets.

Intégration de l'équipe supply chain d'un acteur majeur du luxe pour optimiser la surveillance des stocks et l'anticipation des ruptures.

• Suivi des indicateurs de performance (KPI) via Power BI intégrant la surveillance des stocks.
• Anticipation des ruptures de stock via la mise en place d'alertes automatisées.
• Création de tableaux de bord Power BI analysant les données de production, supply chain et marché.

Intégration de l'équipe supply chain d'un leader de la cosmétique pour optimiser les processus de données et digitaliser la chaîne d'approvisionnement.

• Optimisation des processus Master Data pour fiabiliser les données de production.
• Déploiement de la digitalisation de la supply chain par le développement de KPIs Power BI.
• Automatisation de la gestion des données via l'intégration SAP/Excel.
• Contribution à l'amélioration continue des flux de données.
• Optimisation de la gestion des stocks et des approvisionnements.
• Détection des anomalies grâce à l'analyse de données et la visualisation avec Power BI.
• Pilotage de projets d'entrée en stock et participation aux inventaires.

Pilotage d'un projet de gestion des risques au sein de la supply chain d'un leader des matériaux de construction.

Intégration de l'équipe logistique d'un géant des boissons pour gérer les approvisionnements et assurer la continuité des flux.

• Gestion des approvisionnements, des commandes et des stocks sous SAP.
• Suivi des livraisons via le système TMS (Transport Management System).
• Coordination avec les différents acteurs de la chaîne logistique pour assurer la continuité des flux.