Data & Business Analyst

Intégration au pôle DATA PRISME d'ENEDIS pour concevoir et maintenir des solutions de data visualisation et reporting destinées à couvrir les besoins utilisateurs (data visualisation, reporting, KPIs, modèles prédictifs et statistiques).

• Conception et évolution de tableaux de bord Power BI avec intégration de nouvelles fonctionnalités et amélioration de la visualisation des données.
• Analyse des besoins métiers en collaboration directe avec les utilisateurs pour identifier les indicateurs clés et les règles de gestion.
• Traduction des besoins métiers en spécifications techniques et solutions data adaptées, assurant l'alignement entre équipes métiers et techniques.
• Mise en place et sécurisation des connexions entre Power BI, Databricks et Denodo pour garantir l'extraction et la transformation fiable de volumes importants de données.
• Modélisation et structuration des données pour assurer la performance, la fiabilité et la réactivité des tableaux de bord décisionnels.
• Optimisation des requêtes et vues de données sur Denodo et Databricks, réduisant les temps de traitement et améliorant l'efficacité des rapports.
• Analyse et résolution des anomalies et incidents sur les plateformes data, garantissant la continuité des flux et la qualité des données.
• Gestion des tickets et demandes via Jira, assurant la priorisation, le suivi des incidents et la coordination avec les équipes techniques.
• Rédaction et mise à jour de la documentation fonctionnelle et technique sur Confluence, assurant la traçabilité des processus et des règles métier.
• Suivi de l'actualisation des rapports et indicateurs pour fournir des informations fiables et à jour facilitant la prise de décision.

Rejointe de l'équipe data pour optimiser l'infrastructure de données, alimenter le Data Lake Azure et le Data Warehouse à partir de diverses sources, tout en assurant la haute qualité des données et la performance optimale des traitements.

• Participation à la migration des solutions de reporting vers Microsoft Power BI, en accompagnant l'évolution des tableaux de bord et la continuité des usages métiers.
• Exploitation et alimentation du Data Lake Azure et du Data Warehouse à partir de sources de données variées pour garantir la disponibilité des données décisionnelles.
• Suivi quotidien des traitements de données via Talend et Azure Data Factory, avec contrôle du bon fonctionnement et gestion des anomalies.
• Contrôle, analyse et amélioration de la qualité des données pour garantir la fiabilité des indicateurs et analyses produites.
• Maintenance et évolution des modèles de données et rapports sous Power BI, en assurant leur cohérence avec les besoins métiers.
• Rédaction de la documentation fonctionnelle et technique (spécifications, mapping de données, procédures d'exploitation, notes de version) pour assurer la maintenance et la continuité des solutions.
• Collaboration avec les équipes métiers pour analyser les besoins, comprendre les usages et produire des tableaux de bord adaptés à la prise de décision.
• Exécution de requêtes SQL et création de modèles de données en DAX et M pour soutenir les analyses et visualisations.

Pilotage de la migration des bases de données vers Snowflake et mise en place d'une architecture de Data Mart répondant aux besoins décisionnels de la mutuelle.

• Conception et développement de jobs d'intégration Talend dans le cadre de la migration des données vers Snowflake.
• Test et validation des traitements via l'exécution de requêtes SQL sur Snowflake, garantissant la cohérence, la fiabilité et la qualité des données.
• Contribution à la sécurisation et validation des flux de migration par la vérification des résultats et transformations de données.
• Participation à des ateliers avec les équipes métiers pour comprendre les besoins, clarifier les règles de gestion et assurer l'alignement fonctionnel des traitements.
• Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle des processus d'intégration et migration des données.
• Gestion et suivi des activités via Jira, incluant le traitement, la priorisation et le suivi des tickets dans un environnement Agile.

Travail sur le développement de nouvelles fonctionnalités et l'amélioration des solutions digitales pour la SNCF, en tant que Business Analyst intégré à une équipe Agile.

• Développement de nouvelles fonctionnalités Power Apps et amélioration des rapports Power BI pour répondre aux besoins de la SNCF.
• Recueil et analyse des besoins métiers pour comprendre les enjeux opérationnels et fonctionnels, et identifier les solutions les plus adaptées.
• Traduction des besoins métiers en spécifications fonctionnelles claires, structurées et directement exploitables par les équipes techniques.
• Contribution à la définition, l'évolution et l'amélioration continue des produits et services digitaux, en collaboration étroite avec les équipes métiers et IT.
• Participation à la construction, structuration et priorisation du backlog en appui du Product Owner, en garantissant l'alignement avec la valeur métier et les besoins utilisateurs.
• Définition des règles de gestion, cas d'usage et modélisations fonctionnelles nécessaires à la conception et implémentation des solutions.
• Rédaction de User Stories, critères d'acceptation et documentations fonctionnelles pour cadrer les développements et garantir leur qualité.
• Accompagnement des équipes de développement et test tout au long des phases de conception, réalisation et validation des fonctionnalités.
• Préparation, exécution et coordination des recettes fonctionnelles pour garantir la conformité des livrables aux besoins métiers.
• Participation active aux cérémonies Agile (PI Planning, Sprint Planning, revues de sprint, démonstrations) pour assurer la synchronisation des équipes et le suivi des livrables.

Accompagnement des départements métiers dans l'exploitation et la transformation de leurs données, depuis la préparation et modélisation jusqu'au développement de solutions décisionnelles sur Power BI, pour améliorer le pilotage des activités et la prise de décision.

• Recueil et analyse des besoins des départements métiers pour définir les exigences fonctionnelles et techniques.
• Conception et mise en œuvre des opérations ETL pour la préparation, transformation, nettoyage et analyse des données.
• Création de modèles de données pour les systèmes décisionnels et data warehouses/datamarts en utilisant DAX, M et SQL.
• Développement de solutions de visualisation des données et d'applications sur Power BI.
• Assurance de la formation et du support aux utilisateurs métiers pour une utilisation efficace des outils.
• Supervision de la fiabilité des rapports, gestion des incidents BI et assurance de la priorisation et l'arbitrage décisionnel.
• Mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance des données, notamment la sécurité, la gestion des accès et la conformité.
• Rédaction de la documentation technique et fonctionnelle (spécifications, mapping de données, procédures, notes de version, traçabilité des processus).

Intégration à l'équipe pour recueillir et formaliser les besoins métiers, piloter la conception et le déploiement de solutions de reporting, et mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance des données.

• Recueil et formalisation des besoins métiers, définition des règles de gestion et participation à l'amélioration des processus décisionnels.
• Pilotage de la conception et du déploiement de solutions de reporting adaptées aux exigences métiers.
• Mise en œuvre des bonnes pratiques de gouvernance des données, notamment en matière de sécurité, gestion des accès et conformité.
• Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des outils et contribution à la diffusion d'une culture data au sein des équipes.