Expert en Données & Risque

Intégration d'une équipe de threat intelligence au sein d'une institution financière multilatérale de développement pour renforcer la gouvernance des données cybersécurité et automatiser le reporting institutionnel.

• Pilotage des analyses de threat intelligence à l'échelle institutionnelle.
• Renforcement de la gouvernance des données cybersécurité via l'automatisation du reporting.
• Coordination des réponses aux incidents avec les équipes internes et partenaires internationaux.
• Contribution à la feuille de route Stratégie Risque & Cyber Data 2025.
• Amélioration des contrôles qualité des données dans les plateformes de supervision.

Intégration des directions Finance et Risque du groupe BNP Paribas pour piloter l'intégration des données risques conformes à Bâle II/III et concevoir un framework de qualité des données réglementaire.

• Pilotage de l'intégration des données risques Bâle II/III au sein des directions Finance et Risque.
• Supervision des flux PD, LGD, EAD, RWA et ECL vers les moteurs réglementaires.
• Conception d'un framework qualité des données conforme BCBS239.
• Direction des processus de réconciliation multi-systèmes.
• Production de tableaux de bord exécutifs pour les comités risques.
• Collaboration avec les équipes IRB pour garantir l'intégrité réglementaire.

Rejoindre la direction de la gouvernance risque pour piloter les programmes BCBS239, certifier les reportings réglementaires et concevoir une architecture de supervision qualité des données.

• Direction des programmes BCBS239 d'agrégation et d'exactitude des données risques.
• Certification des reportings COREP, FINREP, ANACREDIT et NPL.
• Conception d'une architecture de supervision qualité des données.
• Pilotage des plans de remédiation sur portefeuilles retail et hypothécaires.
• Rapportage des résultats de conformité aux comités exécutifs.

Renforcement du cadre de gouvernance IFRS9 en supervisisant les modèles de staging, segmentation et calcul ECL.

• Renforcement du cadre de gouvernance IFRS9.
• Supervision des modèles de staging, segmentation et calcul ECL.
• Restitution des analyses de validation aux instances risques.

Intégration d'une équipe infrastructure télécoms pour développer des modèles de maintenance prédictive et améliorer la fiabilité du réseau.

• Développement de modèles de maintenance prédictive améliorant la fiabilité réseau.
• Conception de modèles machine learning pour la détection d'anomalies.
• Optimisation de la planification des équipes via analytics prédictives.

Déploiement de modèles d'optimisation et d'automatisation pour des campagnes multi-secteurs.

• Déploiement de modèles d'optimisation de campagnes multi-secteurs.
• Automatisation des workflows de modélisation prédictive.

Management d'une équipe de modélisation risque et pilotage de la transition réglementaire Bâle et IFRS9 en supervisant le développement et la migration de scorecards retail.

• Management d'une équipe de 3 analystes en modélisation risque.
• Pilotage des revues réglementaires Bâle et IFRS9.
• Direction du développement de scorecards retail.
• Supervision de la migration des modèles vers FICO.
• Mise en place de dispositifs de monitoring réglementaire.
• Encadrement et développement des compétences des analystes.

Développement de modèles prédictifs pour optimiser le recouvrement et conception de systèmes d'alerte précoce.

• Développement de modèles prédictifs d'optimisation du recouvrement.
• Conception de systèmes d'alerte précoce.
• Optimisation de la segmentation des portefeuilles.

Conception de modèles de prévision des ventes et conduite d'analyses de scénarios d'optimisation.

• Conception de modèles de prévision des ventes.
• Analyse de scénarios d'optimisation des dépenses marketing.

Développement de modèles de propension client pour améliorer le ciblage produit via la segmentation prédictive.

• Développement de modèles de propension client.
• Amélioration du ciblage produit via segmentation prédictive.

Pilotage des modèles analytiques CRM en se concentrant sur le churn et l'optimisation des campagnes.

• Pilotage des modèles de churn.
• Optimisation des campagnes marketing.
• Automatisation des dispositifs analytiques CRM.

Développement de modèles analytiques pour la gestion du churn client et la segmentation, en support à la stratégie CRM.

• Développement de modèles churn et segmentation client.
• Conduite d'analyses stratégiques de marché télécom.
• Assurance du support data à la stratégie CRM.