Développeur FullStack

Développement d'une plateforme d'assistants IA locaux connectée aux outils métier via MCP au sein d'Apollia.

• Conception d'un runtime en Rust avec des bindings Python et llama.cpp pour l'inférence locale.
• Implémentation d'un SDK d'agents et d'une mémoire documentaire basée sur BM25.
• Développement d'un client MCP connectant la plateforme à Slack, Notion, GitHub, Google Workspace et M365.
• Support des LLM locaux et des API cloud.
• Mise en place d'une architecture sécurisée intégrant la validation humaine.

Accompagnement d'une start-up dans le cadre d'une mission freelance à temps partiel pour la conception et le déploiement d'une stack SaaS complète.

• Conception et développement de la stack SaaS complète (front, back, cloud).
• Conception de la base de données et de l'architecture API.
• Réalisation des API.
• Mise en place d'une architecture cloud scalable sur AWS.
• Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD.
• Définition de la feuille de route technique.
• Optimisation des processus de développement et de déploiement.
• Contribution à la roadmap produit en lien avec les enjeux business.

Alternance dédiée au développement d'applications web et mobiles fullstack pour des clients grands comptes et en R&D, notamment pour l'iMSA, tout en étant référent sur les projets d'IA générative.

• Conception et développement d'applications web et mobile fullstack en méthode Agile Scrum/Kanban.
• Architecture de solutions logicielles orientées cloud AWS.
• Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD sur Azure DevOps et AWS.
• Conception et développement d'un programme Python intégrant l'API GPT pour automatiser le traitement de dossiers complexes incluant des travaux d'anonymisation et d'optimisation des requêtes et tokens.
• Pilotage technique de la bascule d'une intégration API GPT vers une solution on-premise via Ollama pour le traitement automatisé de tickets.
• Organisation d'un hackathon IA générative & Machine Learning en tant que référent IA interne.
• Automatisation du traitement des dossiers rejetés pour un acteur du service public, générant un gain de 4 à 6 jours/homme par mois.
• Optimisation du traitement automatisé de tickets avec une réduction du budget estimée de ~6 000 à ~1 500 jours/homme.

Stage centré sur le développement complet d'un site web de mise en relation entre babysitters et parents.

• Réalisation de l'intégration front-end et back-end de la plateforme.
• Intégration de l'API Google Maps et du module de paiement Stripe.
• Mise en place de la gestion d'envoi d'images en PHP.

Stage axé sur l'analyse de données et l'automatisation au sein d'EOS France.

• Développement de scripts Python pour l'analyse et la vérification de données.
• Mise en place de solutions d'automatisation des processus internes.