Data Analyst

Au sein d'une institution bancaire majeure, a assuré la qualité et la fiabilité des données au sein de la plateforme.

• A analysé la qualité de millions d'enregistrements bancaires en suivant 4 dimensions clés (complétude, validité, cohérence, unicité), contribuant à l'amélioration de la fiabilité des données.
• A conçu des tableaux de bord Power BI intégrant 50+ KPI de qualité, permettant aux équipes métiers de suivre les anomalies et les tendances en temps réel.
• A réalisé des analyses de données avec SQL et Python, identifiant les causes racines des anomalies et proposant des actions correctives.
• A produit des rapports d'analyse et des recommandations destinés aux équipes Data et aux responsables métiers.

Au sein d'un groupe financier, a soutenu la prise de décision par l'analyse de données prédictives et descriptives.

• A réalisé des analyses exploratoires (EDA) sur des données financières afin d'identifier les tendances, les corrélations et les indicateurs de performance.
• A analysé les résultats de modèles prédictifs (XGBoost) en interprétant les variables les plus influentes (feature importance) pour faciliter la prise de décision.
• A conçu des dashboards Power BI permettant le suivi automatisé des indicateurs financiers.
• A présenté les résultats des analyses aux parties prenantes en formulant des recommandations basées sur les données.

Au sein d'une plateforme de services numériques, a contribué à l'équipe data pour améliorer le suivi opérationnel et la visibilité sur les KPI métier.

• A analysé les données de transactions à l'aide de SQL afin d'identifier les tendances d'activité et les principaux indicateurs de performance.
• A développé des tableaux de bord Power BI facilitant le suivi des opérations et la visualisation des KPI métiers.
• A contrôlé la qualité et la cohérence des données avant leur exploitation analytique.