Ingénieur IA & Data Science

Intégration de l'équipe de DeepSearch Labs Analytics à Londres afin de concevoir et industrialiser des solutions avancées à base de grands modèles de langage et de systèmes de recherche conversationnelle.

• Conçu et industrialisé un pipeline d'évaluation et de test automatisé de systèmes LLM / RAG en utilisant RAGAS, DeepEval, Promptfoo et LLM-as-a-Judge.
• Mesuré la fidélité, la pertinence des réponses, le taux d'hallucination et la qualité de la récupération avec des jeux de tests de référence.
• Suivi les régressions entre versions de modèles et de prompts.
• Conçu et déployé un système de recherche conversationnelle (RAG) sur des corpus internes permettant des réponses sourcées, de la synthèse et de la génération de contenu.
• Optimisé de manière itérative les prompts et les stratégies de récupération.
• Piloté le benchmarking et la mise en production de LLM (Mistral, Qwen, Gemini, Grok) selon des critères de qualité, latence et coût.
• Utilisé vLLM et Ray Serve sur Kubernetes avec une orchestration des workflows via Kubeflow Pipelines sur Azure et AWS.
• Développé un système agentique de génération de présentations basé sur PPTAgent pour automatiser la structuration du contenu, le choix de mise en page et le design visuel.
• Conçu un framework modulaire de génération de rapports piloté par LLM produisant des sorties multilingues Markdown, PDF et DOCX.
• Développé un pipeline complet de compréhension de documents comprenant l'OCR, l'analyse de mise en page et l'extraction de tableaux et de paires clé-valeur.
• Réalisé le fine-tuning de modèles NLP pour le ranking, la validation de références, la classification de complexité, la détection de mentions et la résolution de coréférences.
• Mis en place des workflows DevOps et d'infrastructure-as-code avec Terraform, Docker et CI/CD pour provisionner des clusters Kubernetes.

Collaboration avec le laboratoire ICube du CNRS à Strasbourg pour mener des travaux de recherche et développement en apprentissage auto-supervisé sur des données satellitaires.

• Piloté le développement d'un pipeline d'apprentissage auto-supervisé contrastif (SSL) pour des séries temporelles satellitaires multispectrales Sentinel-2 sur le jeu de données FranceCrops.
• Conçu un protocole expérimental reproductible comparant SimCLR, MoCo, BYOL et VICReg avec une évaluation rigoureuse des modèles.
• Implémenté un encodeur ResNetGrouped 1D sur mesure avec des têtes de projection MLP pour des embeddings transférables.
• Développé des augmentations de séries temporelles spécifiques au domaine et validé leur impact sur la robustesse.
• Orchestré des expériences à grande échelle avec Python, PyTorch, NumPy, Pandas et Hydra.
• Suivi les expérimentations via Weights & Biases sur un cluster GPU et optimisé une variante allégée pour réduire les coûts et la latence.

Participation aux projets d'innovation au sein de la startup 2Perfect à Rabat en concevant des pipelines de traitement automatisé de données textuelles et visuelles.

• Piloté le déploiement d'un pipeline d'actualités automatisé de bout en bout incluant le scraping, la paraphrase, la traduction multilingue et la mise en forme.
• Développé un système de collecte multi-sources en temps réel avec Selenium.
• Réalisé le fine-tuning de T5 avec LoRA pour une paraphrase de haute qualité évaluée sur un jeu de validation dédié.
• Conçu un module de vision par ordinateur pour une plateforme e-learning en utilisant OpenCV, MediaPipe et ViT pour le suivi de gestes et la segmentation.
• Développé un générateur automatisé HTML/CSS-vers-image pour des visuels pédagogiques intégrés aux vidéos de cours.

Conception d'une solution logicielle complète destinée à la gestion d'un cabinet médical dans le cadre de son cursus et de ses missions à la FSTBM.

• Conçu et développé une application full-stack de gestion de cabinet médical couvrant les rendez-vous, les dossiers patients et la facturation.
• Développé des API REST, un schéma de base de données avec validation et un contrôle d'accès basé sur les rôles.
• Mis en place des fonctionnalités de recherche, des tests fonctionnels et une gestion rigoureuse des erreurs.